Skip to main content
AI pole tehnoloogia, vaid konkurentsieelis.Automatiseeri rutiinid. Keskendu kasvule.Konkurendid kasutavad AI-d. Kas sina?AI-lahendused, mis töötavad päriselt.

Täienduskoolituse õppekava

Claude Max õppekava

Kinnitatud: 17.07.2026

Üldandmed

Õppekava nimetus
Claude Max
Õppekavarühm
0611 Arvutikasutus (ISCED-F 2013)
Õppe kogumaht
50 akadeemilist tundi
Kontaktõpe
37 akadeemilist tundi
Iseseisev töö
13 akadeemilist tundi
Õppekeel
Eesti keel
Koolitusasutus
AI Eesti OÜ (registrikood 17165018)

Õppe eesmärk

Koolituse eesmärk on anda osalejale oskused rakendada Claude'i oma igapäevatöös ning kavandada, ehitada ja juurutada oma tööülesannetest lähtuv toimiv AI-lahendus.

Õpiväljundid

Koolituse läbinud osaleja:

  • seadistab Claude'i oma töörolli järgi, koostab selgeid prompte ning lahendab Claude'i abil oma igapäevatöö ülesandeid, hinnates seejuures, millal mudeli vastust usaldada ja millal see üle kontrollida;
  • ehitab korduva tööülesande automatiseerimiseks jagatava Skilli ning kirjeldab selle turvalise kasutamise tingimused;
  • rakendab Claude'i Microsoft 365 keskkonnas, klassifitseerib oma töös kasutatavad andmed ning koostab organisatsiooni AI kasutamise reeglid, arvestades Euroopa Liidu AI määruse põhimõtteid;
  • kaardistab oma valdkonna äriprobleemi, disainib sellele kasutajakeskse lahenduse ning loob visuaalse prototüübi;
  • arendab prototüübi päris andmetega töötavaks lahenduseks, seadistab ligipääsuõigused ja koostab lahenduse dokumentatsiooni;
  • esitleb valminud lahendust ning koostab selle juurutamiseks tegevusplaani koos tulemuste hindamise mõõdikutega.

Õpingute alustamise tingimused

Varasem programmeerimiskogemus ei ole vajalik. Osalejalt eeldatakse igapäevast arvutikasutuse oskust ja oma sülearvuti olemasolu. Programm eeldab, et osalejal on koolituse ajal kasutada üks oma töö päris ülesanne või protsess, mille põhjal lahendust ehitada.

Õppe kogumaht ja korraldus

Õppe kogumaht on 50 akadeemilist tundi, millest 37 akadeemilist tundi on kontaktõpet ja 13 akadeemilist tundi iseseisvat tööd. Üks akadeemiline tund on 45 minutit.

Õpe toimub kuuel koolituspäeval. Moodulites 1–5 kestab kontaktõpe kell 9.00–13.30 (6 akadeemilist tundi päevas) ja moodulis 6 kell 9.00–15.00 (7 akadeemilist tundi). Iga mooduli juurde kuulub iseseisev töö. Koolitus kestab kuus nädalat.

Koolituspäevi
6
Kontaktõpe kokku
37 akadeemilist tundi
Iseseisev töö kokku
13 akadeemilist tundi
Kestus
6 nädalat

Õppe sisu

Õpe koosneb kuuest moodulist. Iga mooduli juures on näidatud kontaktõppe ja iseseisva töö maht akadeemilistes tundides.

  1. 1. Claude Chat

    Kontaktõpe 6 ak/h · Iseseisev töö 2 ak/h

    Suurte keelemudelite tööpõhimõtted ja piirid. Promptide koostamine ja täpsustamine. Mahukate dokumentide ja PDF-ide analüüs. Rollipõhise Projecti loomine. Artifactsi kasutamine dokumentide, analüüside ja prototüüpide loomiseks.

  2. 2. Claude Cowork

    Kontaktõpe 6 ak/h · Iseseisev töö 3 ak/h

    Töö failide, kaustade ja ühendatud teenustega. Ligipääsuõiguste ja kinnituskohtade seadistamine. Skilli ehitamine korduva tööülesande automatiseerimiseks. Töövoo dokumenteerimine ja turvalise kasutamise kontroll-loend.

  3. 3. Claude ja Microsoft 365, EU AI Act

    Kontaktõpe 6 ak/h · Iseseisev töö 2 ak/h

    Claude'i kasutamine koos Outlooki, Wordi, Exceli, PowerPointi ja Teamsiga. Analüüsi ja esitluse koostamine oma tööandmetega. Claude'i ja Microsoft Copiloti võrdlus. Andmete klassifitseerimine, andmeturve ja Euroopa Liidu AI määruse nõuded.

  4. 4. Claude Design

    Kontaktõpe 6 ak/h · Iseseisev töö 3 ak/h

    Äriprobleemi kaardistamine ja protsessianalüüs. Kasutajate vajaduste väljaselgitamine. Lahenduse disain ja visuaalse prototüübi loomine. Lahenduse arusaadavuse ja jätkusuutlikkuse hindamine.

  5. 5. Claude Code

    Kontaktõpe 6 ak/h · Iseseisev töö 3 ak/h

    Prototüübi arendamine päris andmetega töötavaks lahenduseks loomulikus keeles. Ligipääsuõiguste seadistamine. Dokumentatsiooni koostamine lahenduse edasiarendamiseks või üleandmiseks.

  6. 6. Claude häkaton

    Kontaktõpe 7 ak/h · Iseseisev töö 0 ak/h

    Lahenduse viimistlemine ja testimine. Lahenduse esitlemine. Juurutusplaani ja tulemuste hindamise mõõdikute koostamine.

Õppemeetodid

Õpe on praktiline ja tööülesandepõhine. Kasutatakse juhendatud praktilist tööd, näidislahenduste analüüsi, individuaalset tagasisidet ning osalejate lahenduste esitlemist ja arutelu. Iga osaleja töötab kogu programmi vältel oma töö päris ülesande või protsessiga.

Õppekeskkond

Õpe toimub koolitusklassis Ülemiste Citys Tallinnas. Ruum on varustatud esitlustehnika ja internetiühendusega ning vastab täiskasvanute koolituse läbiviimise tingimustele. Grupi suurus on kuni 20 osalejat. Osaleja kasutab oma sülearvutit. Õppematerjalid ja koolituse jooksul valminud materjalid tehakse osalejale kättesaadavaks digitaalselt.

Õpiväljundite hindamine

Õpiväljundite saavutamist hinnatakse osaleja praktilise töö alusel. Osaleja esitleb koolituse viimasel päeval oma lahendust. Hindamine on mitteeristav (arvestatud / mitte arvestatud). Õpiväljundid loetakse saavutatuks, kui:

  • osaleja on valminud lahenduse esitlenud ning lahendus töötab esitletud kujul;
  • osaleja on koostanud lahenduse juurutusplaani koos tulemuste hindamise mõõdikutega;
  • osaleja on osalenud vähemalt 80% kontaktõppe mahust.

Lõpudokumendi väljastamise tingimused

Osalejale, kes on saavutanud kõik õppekavas kirjeldatud õpiväljundid ja läbinud hindamise, väljastatakse tunnistus.

Osalejale, kes on koolitusel osalenud, kuid kelle õpiväljundeid ei hinnatud või kes ei saavutanud kõiki õpiväljundeid, väljastatakse tõend koolitusel osalemise kohta.

Lõpudokumendil on osaleja nimi ja isikukood, koolitusasutuse nimi ja registrikood, majandustegevusteate registreerimisnumber Eesti hariduse infosüsteemis (261888), õppekava nimetus, koolituse toimumise aeg ja maht akadeemilistes tundides, dokumendi väljaandmise koht ja kuupäev, dokumendi number ning koolitajate nimed.

Koolitajate kvalifikatsioon

Koolitust viivad läbi AI Eesti koolitajad, kelle kvalifikatsioon, õpi- ja töökogemus on kirjeldatud allpool.

Ralf-Stiven Viru

Ralf-Stiven Viru

  • 500+ koolitatud juhti ja spetsialisti
  • AI-auditid ja kasutuselevõtu projektid
  • Varasem ERP ja Copiloti juurutamise kogemus

AI Eesti kaasasutaja ja AI-konsultant, kes aitab organisatsioonidel liikuda AI katsetamisest praktilise kasutuselevõtu ja mõõdetavate tulemusteni. Ta on koolitanud üle 500 juhi ja spetsialisti organisatsioonidest nagu Elron, EOK, LHV, Swedbank, Luminor ja MKM.

Ralf-Stiven nõustab ettevõtteid AI strateegia, Microsoft Copiloti, automatiseerimise ja töötajate kasutuselevõtu teemadel. Varem juhtis ta Digmatix Grupis ERP-süsteemide ja Microsoft Copiloti juurutamist Baltikumi teenindusettevõtetes.

Markus Maila

Markus Maila

  • 40+ ettevõttele loodud AI-lahendused
  • Endine Telia arendusjuht ja LHV arendaja
  • Menutes.com-i ja Hindamine24 peaarhitekt

AI Eesti kaasasutaja ja tehniline juht, kelle fookus on AI-lahenduste arhitektuuril ja tootearendusel. Ta on loonud lahendusi enam kui 40 Eesti ettevõttele ning tegutseb Menutes.com-i ja Hindamine24 peaarhitektina.

Markus arendab keelemudelitel, AI-agentidel, RAG-süsteemidel ja integratsioonidel põhinevaid lahendusi. Varem töötas ta Telia arendusjuhi ja LHV tarkvaraarendajana ning juhendas TalTechis kahte AI-teemalist lõputööd.

Kasutame küpsiseid veebilehe kasutuse analüüsimiseks ja turunduse tulemuslikkuse mõõtmiseks. Analüütika- ja turundusküpsised aktiveeruvad ainult teie nõusolekul. Privaatsuspoliitika