Vähi tuvastamine 99% täpsusega – kuidas AI seda teeb?

Uus tehisintellekt, mis suudab vähki peaaegu 99%-lise täpsusega tuvastada

Vasakul pool on histoloogilised pildid erinevatest koeproovidest, mis on märgistatud kui NE-follikulaarne, NE-luteaalne, NE-menstruaalne, EP, EH-kompleksne, EH-lihtne ja EA. Paremal pool on skeem, mis kujutab andmetöötluse ja analüüsi protsessi, sealhulgas pilditöötlust, andmete suurendamist ja tulemuste analüüsi.
Pildi allikas: Daffodil International University and Charles Darwin University

Ülevaade: Teadlased tutvustasid tehisintellekti mudelit ECgMLP, mis suudab emakakaelavähki tuvastada 99,26% täpsusega, mis ületab nii spetsialistide kui ka olemasolevate automatiseeritud meetodite tulemusi.

Detailid:

  • ECgMLP kasutab spetsiaalseid meetodeid, et leida vähirakke mikroskoopilistelt piltidelt, mida arstid võivad jätta tähelepanuta.
  • Praegused inimdiagnostika meetodid emakakaelavähi puhul annavad ainult 78-81% täpsuse, mis on tunduvalt madalam, kui tehisintellekti 99% täpsus.
  • Teadlased testisid tehisintellekti ka teiste vähiliikide puhul ja saavutas soolevähis 98,57%, rinnavähis 98,20% ja suuvähis 97,34% täpsuse.

Miks see on oluline: Meditsiin on suures muutuses, kus tehisintellekt ületab inimeste taset eluohtlike haiguste avastamisel. Kuna paljusid vähivorme saab varajases staadiumis edukalt ravida, võivad need mudelid päästa elusid ja teha vähi sõeluuringud kergemini kättesaadavaks kogu maailmas.

Tencent Hunyuan T1 mudel

Tabel, mis võrdleb erinevate mudelite, sealhulgas Hunyuan T1, DeepSeek R1, GPT 4.5 ja o1, jõudlust erinevates kategooriates ja mõõdikutes: Teadmised (Knowledge), Mõtlemine (Reasoning), Matemaatika (Math), Kood (Code), Hiina keel (Chinese), Joondamine (Alignment), Juhiste järgimine (Inst. Follow) ja Tööriista kasutamine (Tool Util.). Tabelis on näidatud iga mudeli skoor iga mõõdiku kohta.
Pildi allikas: Tencent

Ülevaade: Tencent tutvustas uut Hunyuan T1 mudelit, mis on sama võimas kui DeepSeeki R1, kuid soodsam, ning kasutab uut hübriidset Transformer-Mamba efektiivsemat arhitektuuri.

Detailid:

  • T1 suudab samal tasemel või isegi paremini toimida kui konkurendid nagu DeepSeek R1, OpenAI o1 ja GPT 4.5, eriti matemaatikas ja hiina keeles.
  • Tencent väidab, et see mudel on esimene, mis ühendab Google’i Transformer arhitektuuri ja Carnegie Melloni ning Princetoni Mamba süsteemi.
  • Hübriidlähenemine võimaldab kaks korda kiiremat jõudlust ja vähendab arvutivõimsuse vajadust, eriti pikemate tekstide analüüsimise korral.
  • Hinnapoliitika on konkurentsivõimeline: 1 yuan ($0,14) miljoni sisendi märgi kohta ja 4 yuan ($0,55) miljoni väljundi märgi kohta.
  • Hinnastus lööb turu jälle segamini: 1 yuan (0,13€) miljoni sisend tokeni kohta ja 4 yuan (0,51€) miljoni väljund tokeni kohta.

Miks see on oluline: Hiina tehisintellekti hiiud, nagu DeepSeek, Tencent ja Alibaba, on peaaegu jõudnud USA liidrite tasemele, mis veel aasta tagasi tundus võimatu. Lähenedes järgmise põlvkonna R2 mudelile on Hiina nüüd lähemal kui kunagi varem maailma juhtivate tehisintellekti mudelite arendamisele.

Perplexity julge ettepanek TikToki ülevõtmiseks

Diagrammil on neli ühendatud ringi ja kaks ristkülikut sinisel taustal. Keskmises suures ringis on tekst 'Enhanced TikTok Flywheel.' Teised, kesksest ringist välja ulatuvad väiksemad ringid kannavad tekste 'For You Feed', 'UGC' ja 'ML Models', kirjeldades kasutajate ja sisu loomise protsessi. Ristkülikud sisaldavad tekste 'Perplexity Citation Enhancement' ja 'Perplexity Infrastructure', rõhutades sisu usaldusväärsuse ja neutraalsuse parandamist. Vasakus ülanurgas on kiri 'Perplexity.'
Pildi allikas: Perplexity

Ülevaade: Perplexity pakkus välja idee osta TikToki Ameerika tegevused ja lubab tagada platvormil läbipaistev algoritm, Ameerika järelevalve ja integreerida enda otsingutehnoloogia.

Detailid:

  • Perplexity plaanib rekonstrueerida TikToki soovitusalgoritmi Ameerika andmekeskustes ja lubab tagada algoritmi läbipaistvuse sellega, et algoritmi lähtekood avalikustatakse.
  • Perplexity pakkus välja täiustada TikToki Nvidia Dynamo tehnoloogiaga, et muuta soovitusmudeleid 100 korda kiiremaks ja parandada arvutuskiirust.
  • Nende visioon sisaldab ka platvormidevahelisi eeliseid, kus TikToki videoid kuvatakse Perplexity otsingutulemustes ja vastupidi.

Miks see on oluline: Perplexity on läbi teinud tohutu arengu tehisintellekti maastikul: otsingurakendus, AI mudelid, partnerlus AI telefonidega, AI brauser ja nüüd TikTok. See võib olla lihtsalt veel üks viis tähelepanu saamiseks, kuid tähtaeg on 5. aprillil, nii et varsti saame teada, kuidas läheb.

Jätka lugemist

Uus Facebook? OpenAI hakkas konkurenti ehitama

GPT-4.1 on kohal – odavam, targem ja absurdse kontekstimäluga

32 miljardi unistus: OpenAI kaasasutaja ehitab “turvalist superintellekti”