Vaatame numbritele otsa – AI järgib MOORE’ SEADUST

Tehisintellekti areng järgib Moore’i seadust

Graafik, mis näitab, kui kaua võivad AI-de sooritavad ülesanded kesta, enne kui nende edukuse määr langeb 50%-ni. Ajaühikud on sekunditest tundideni ning aastatel 2020 kuni 2026. Graafikul on tõusuteelised punktid erinevate versioonidega nagu GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 ja Sonnet 3.7. Iga punkti juures on veeriba, mis näitab kehtiva edukuse määra variatsiooni ning tõusutempo kahekordistumine iga seitsme kuu tagant.
Pildi allikas: Metr

Ülevaade: METR teadlased avaldasid uusi andmeid, mis näitavad, et alates 2019. aastast on tehisintellekti võime iseseisvalt pikemaid ülesandeid lahendada on iga 7 kuu tagant kahekordistunud.

Detailid:

  • Uuringus võrreldi inimeste ja tehisintellekti sooritust 170. erinevas tarkvaraülesannetes.
  • Tipptasemel mudelid nagu 3.7 Sonnet suudavad 59 minutiga täita ülesandeid, mille tegemine võtab kogenud inimeselt sama palju aega, vähemalt 50% täpsusega.
  • Vanemad mudelid nagu GPT-4 suudavad teha ülesandeid, mis võtavad inimestel 8-15 minutit, samas kui 2019. aasta süsteemid saavad nendega hakkama vaid mõne sekundiga.
  • Kui areng jätkub, suudavad tehisintellekti süsteemid 2030. aastaks usaldusväärselt teha ülesandeid, mis inimestelt võtaks kuu aega aega.
  • Moore'i seadus ütleb, et arvutusvõimsus kahekordistub iga paari aasta tagant, mis seletab, miks seadmed muutuvad aina kiiremaks ja odavamaks.

Miks see on oluline: Tehisintellekti arengumudeli avastamine annab tööstusele väärtuslikke ennustusi. Süsteemid, mis suudavad iseseisvalt lahendada keerulisemaid ja pikemaid ülesandeid, muudavad seda, kuidas ettevõtted üle kogu maailma tehisintellekti ja automatiseerimist kasutavad.

Hollywood võitleb tehisintellekti autoriõiguste ettepanekute vastu

Illustratsioon, millel on musterena kujutatud plaatidega põrand ja keskel roosa täht kirjaga 'AI TRAINING'. Tähe kohal on suur punane ring ja kaldkriips, mis sümboliseerib keeldumist või vastuseisu.
Pildi allikas: Ideogram

Ülevaade: Üle 400 Hollywoodi loomeinimese allkirjastas petitsiooni, kus kutsutakse Trumpi valitsust tagasi lükkama OpenAI ja Google ettepanekut AI koolitamiseks autoriõigustega kaitstud materjalidel, väites, et see annaks neile vabaduse ära kasutada loometurgu.

Detailid:

  • Kiri on otsene vastus OpenAI ja Google AI tegevuskavale, mis soovis laiendada õiglase kasutuse kaitset AI õppimiseks.
  • OpenAI põhjendas autoriõiguste erandeid "rahvusliku julgeoleku küsimusena", samas kui Google arvas, et praegune õiglase kasutuse raamistik toetab juba AI innovatsiooni.
  • Loojad nagu Ben Stiller, Mark Ruffalo, Cate Blanchett, Paul McCartney, Taika Waititi ja Aubrey Plaza on ka omalt poolt petitsioonile alla kirjutanud.
  • Nad rõhutasid, et AI ettevõtted peaksid autoriõiguste omanikega lihtsalt pidama läbirääkimisi litsentside osas, nagu iga teine ettevõte.

Miks see on oluline: Hollywood vs AI on väärtuste kokkupõrge – tehnoloogiamaailma "kiire tegutsemise ja arendamise" mentaliteet vs Hollywoodi sajanditevanused intellektuaalse omandi reeglid. Kuid kuna AI-ettevõtted globaalselt juba koguvad andmeid ilma autoriõigusteta, on see võitlus pigem sümboolne kui tegelikkus.

Nvidia avatud lähtekoodiga loogilise mõtlemise mudelid

3D-animeeritud isik, kellel on hallid juuksed ja prillid, seisab hägusas siseruumis. Ta kannab musta pusat. Paremal pool on digitaalne kasutajaliides, kus kuvatakse tekst: „Vaata põhjendust” ja allpool teade tootearenduse ajakohastatud plaani kohta.
Pildi allikas: Nvidia

Ülevaade: Nvidia esitles Llama Nemotron perekonda, avatud lähtekoodiga mudeleid, mis aitavad ettevõtetel kiiremini rakendada tehisintellekti keerukate probleemide lahendamiseks.

Detailid:

  • Uus mudeliperekond on kolmes suuruses: Nano (8B), Super (49B) ja Ultra (249B), igaüks optimeeritud erinevate ülesannete jaoks.
  • Esimesed testid näitavad head tulemust, Super-versioon ületab Llama 3.3 ja DeepSeek V1 teadus- ja tööriistade testides.
  • Mudelil on lüliti, mis võimaldab süsteemidel vahetada intensiivse mõtlemise ja kiirete vastuste vahel vastavalt ülesandele.
  • Järelkoolitus parandas täpsust 20% võrra võrreldes algse Llama mudeliga ja on 5 korda kiirem kui konkurentide mõtlemismudelid.
  • Nvidia plaanib aprillis välja anda "AI-Q Blueprint" raamistiku, mis aitab ettevõtetel ühendada AI agente olemasolevate süsteemide ja andmeallikatega.

Miks see on oluline: Nvidia loogilise mõtlemise mudelid võivad viimase 48 tunni sündmuste keskel varju jääda, kuid tundub, et kiibitehas on loonud kõik vajalikud alused, et olla mõjukas tehisintellekti valdkonnas – alates tipptasemel riistvarast kuni võimekate mõtlemismudeliteni.

Jätka lugemist

Uus Facebook? OpenAI hakkas konkurenti ehitama

GPT-4.1 on kohal – odavam, targem ja absurdse kontekstimäluga

32 miljardi unistus: OpenAI kaasasutaja ehitab “turvalist superintellekti”