Tehisintellekti idufirma, mille eesmärk on kogu tööjõu automatiseerimine

Ülevaade: Epochi kaasasutaja Tamay Besiroglu käivitas just uue idufirma Mechanize, mis arendab virtuaalseid keskkondi ja treeningandmeid, et luua tehisintellekti agente, kes suudavad asendada inimtöötajaid ja viia ellu „kogu töö täieliku automatiseerimise“.

Detailid:

• Ettevõte tahab luua töökohakeskkonna simulatsioone, et õpetada AI-d tegema keerulisi ja pikaajalisi ülesandeid, mida praegu teevad inimesed.
• Mechanize alustab kontoritööde automatiseerimisest, luues süsteeme, mis suudavad teha arvutitöid, tulla toime katkestustega ja töötada koos teistega.
• Idufirma on saanud toetust tehnoloogiavaldkonna tipptegijatelt, sealhulgas Jeff Deanilt ja Nat Friedmanilt, ning hindab oma võimalikuks turumahuks ülemaailmselt 60 triljonit dollarit.
• Uudis tekitas ka kriitikat – nii majanduslike tagajärgede pärast kui ka seetõttu, et Besiroglu töötab samal ajal ka AI-uurimisettevõttes Epoch.

Miks see on oluline: Besiroglu ja tema tiim pole tõenäoliselt ainsad teadlased, kes usuvad, et tehisintellekt suudab automatiseerida kõik töövaldkonnad – aga olukorras, kus negatiivsed hoiakud AI suhtes ja töökohtade kadumine juba niigi pingeid tekitavad, võib see eesmärk kõlada liiga otsekoheselt. Automatiseerimise ajastu on tulekul, kuid see ei tee kõiki rõõmsaks.

Cursor AI väljamõeldud reeglid viisid selleni, et inimesed hakkasid tellimusi tühistama

Ülevaade: Koodimisplatvorm Cursor sai kriitikat, sest nende AI-tugiagent Sam mõtles välja vale reegli, mis pahandas kasutajaid ja viis tellimuste tühistamiseni.

Detailid:

• Üks Redditi kasutaja koges ootamatut väljalogimist, kui ta vahetas seadmeid, ja pöördus abi saamiseks AI agendi poole.
• AI agent esitas vale selgituse, väites, et sisselogimine ainult ühelt seadmelt on turvameede. See tekitas pahameelt ja viis tellimuste tühistamiseni.
• Cursori kaasasutaja tunnistas, et probleem oli seotud turvavärskendusega ja AI mõtles poliitika ise välja.
• Ta lisas, et edaspidi märgistatakse AI vastused selgelt ning mõjutatud kasutajad saavad raha tagasi.

Miks see on oluline: AI-agentide ümber on palju elevust, aga sellised lood näitavad, et valed vastused on endiselt suur probleem klienditeeninduses. Kuigi firmad tahavad kiiresti kõike automatiseerida, võib täielik AI-le üleminek praegu olla veel liiga varajane.

DeepMind liigub selle poole, et tehisintellekt õpiks kogemuste kaudu, mitte ainult andmete põhjal.

Ülevaade: DeepMind’i teadlased avaldasid artikli „Tere tulemast kogemuste ajastusse“, kus nad pakuvad välja uue viisi AI arendamiseks. Selle asemel, et õpetada tehisintellekti ainult inimeste loodud andmetega, soovitakse kasutada pidevaid „vooge“, mis aitavad AI-l õppida otse päriselust ja keskkonnast saadud tagasiside põhjal.

Detailid:

• Reinforcement learning’u eksperdid David Silver ja Richard Sutton usuvad, et ainult inimandmete kasutamine piirab AI arengut ja takistab tõeliselt uusi avastusi.
• Nende idee on, et AI peaks õppima pidevalt läbi pikaajalise kogemuse, mitte ainult lühikeste küsimuste ja vastuste kaudu. See aitaks AI-l paremini kohaneda ja areneda.
• Selle asemel, et tugineda ainult inimeste hinnangutele, võiks AI kasutada ka pärismaailma andmeid, nagu tervisenäitajad, eksamitulemused või keskkonnainfo.
• See uus lähenemine põhineb samadel tehnikatel, millega loodi AlphaZero – AI, mis õppis mänge ise mängima, aga nüüd tahetakse seda laiendada ka päris maailma olukordade jaoks.
• Teadlaste arvates võib see aidata AI-l leida lahendusi, mida inimesed pole veel avastanud, säilitades samal ajal turvalisuse ja kontrolli.

Miks see on oluline: Kuna AI on jõudmas piirini, mida saab õppida inimeste loodud andmetest, võib kogemuslikule õppimisele üleminek anda võimaluse veelgi targemaks ja iseseisvamaks arenguks – liikudes pelgalt inimeste teadmiste kopeerimisest uute teadmiste iseseisva avastamiseni.