AI aitab halvatud patsientidel roboteid juhtida

 

Ülevaade: UCLA teadlased lõid kantava seadme, mis kasutab AI-d aju signaalide lugemiseks ja võimaldab halvatud inimestel mõtte jõul roboteid juhtida.

 

Detailid:

• Seade ühendab aju signaalide lugemise ja kaamerapõhise AI, et mõista patsiendi liikumissoove reaalajas.
• Katsetes osales neli inimest, sealhulgas üks halvatud, kes suutis AI abil robotiga ülesanded sooritada 6,5 minutiga. Ilma AI abita poleks ta seda teha saanud.
• Osalejad liikusid kursoritega märkide poole ja juhtisid roboti kätt, et esemeid ümber paigutada. Tänu AI-le said nad need ülesanded tehtud peaaegu neli korda kiiremini.
• Kasutati tavalisi EEG-mütse, mis väldivad operatsiooniriske, kuid annavad tulemusi, mis on võrreldavad invasiivsete meetoditega.

 

Miks see on oluline: Pärast aastaid kestnud arengut on lõpuks olemas toimivad mitteinvasiivsed aju-arvuti liidesed. Kui aju signaalidest jääb väheks, tuleb appi AI. See võimaldab juhtida mitte ainult roboteid, vaid ka ratastoole, suhtlemisvahendeid ja nutikaid koduseadmeid, mis oskavad vajadusi ette aimata.

Tehisintellekti terminid jõuavad igapäevasesse keelde

 

Ülevaade: Florida osariigi ülikooli teadlased avastasid, et pärast ChatGPT ilmumist 2022. aastal on tehisintellektiga seotud terminite kasutamine podcastides märgatavalt kasvanud. Seda nähtust nimetatakse “tungimisefektiks”.

 

Detailid:

• Uuringus analüüsiti 22,1 miljonit sõna näiteks podcastidest ja leiti, et pärast ChatGPT tulekut kasvas 75% AI-ga seotud sõnade kasutus.
• Vaadeldi teadus- ja tehnoloogiapodcaste, kus juhid kasutavad tõenäoliselt väga tihti ChatGPT-d, mistõttu need on heaks märgiks keelemuutuste kohta.
• Eriti tõusis esile sõnade „kiitlemine”, „täpne” ja „süvenema” kasutus, mida seostatakse suurandmetega AI treenimisel.
• Saksamaal tehtud sarnane uuring näitas sama trendi ka YouTube’i ja podcastide sisus.

 

Miks see on oluline: Tehisintellektiga seotud sõnad muudavad kiiresti meie suhtlusviisi. Need ilmuvad esmalt podcastides, kuid varsti on neid näha igal pool alates veebidisainist kuni arendajate koodini, kus kasutatakse AI-d.

MIT tehisintellekt prognoosib gripivaktsiini efektiivsust

 

Ülevaade: MIT teadlased lõid VaxSeeri, tehisintellekti, mis suudab mitu kuud ette ennustada, millised gripiviirused levima hakkavad ja millised vaktsiinid neid kõige paremini kaitsevad.

 

Detailid:

• VaxSeer õpib varasemate aastakümnete viiruseandmeid ja järjestusi, et ennustada, millised gripitüved levivad ja kui tõhusad on vaktsiinid.
• Testides oli VaxSeer täpsem kui Maailma Terviseorganisatsiooni valikud 15 korral 20-st kahe peamise gripitüübi puhul.
• Näiteks 2016. aastal leidis ta väga tõhusa vaktsiini, kuid see võeti kasutusele alles aasta hiljem. Tema ennustused vastasid hästi sellele, kuidas vaktsiinid päriselt toimisid.

 

Miks see on oluline: Kuna vaktsiinid tuleb valmis teha enne gripihooaega, siis on õige viiruse valimine sageli keeruline ja võib anda keskmise tõhususe. VaxSeeri oskus märgata mustreid, mida inimesed ei märka, aitab teha täpsemaid ennustusi. See tähendab, et kui suudame tabada õige viiruse, saame gripihooajal vähendada haigusjuhtumite arvu.