xAI vabastab Grok'i X-ist

Ülevaade: xAI on lansseerinud uue beetaversiooni Grok AI assistendist, mis ei sõltu enam Twitterist (X) ja püüab konkureerida ChatGPT ja Gemini'ga.

Detailid:

• Uus iOS rakendus võimaldab juurdepääsu Grok 2-le ilma X konto või tellimuseta.
• Kasutajad saavad siseneda erinevate kontode kaudu, nagu Apple, Google, X või e-post, pakkudes tasuta ja tasulisi versioone.
• Rakenduses on funktsioonid nagu piltide loomine, tekstide kokkuvõtmine ja reaalajas ligipääs veebi ja X andmetele.
• Grok on parandanud oma otsingufunktsiooni, võimaldades leida vanemaid postitusi X-is.

Miks see on oluline: Grok on kiiresti arenenud, kuid seni on see olnud seotud vaid X-iga, mis on takistanud selle tõelist konkurentsivõimet ChatGPT vastu. Iseseisva platvormi ja Grok 3 tulekuga valmistub xAI tõsiseks edusammuks AI valdkonnas aastal 2025.

Google testib AI podcaste

Ülevaade: Google tõi turule uue funktsiooni 'Igapäevased kuulamised', mis teeb lühikesi, viieminutilisi podcaste, kasutades AI-d, et kohandada sisu vastavalt kasutajate huvidele.

Detailid:

• Funktsioon loob AI hääli kasutades podcaste, mis põhinevad kasutajate otsingul ja eelistustel.
• Podcaste kuvatakse Google'i mobiilirakenduse avalehel, sisaldades reaalajas transkriptsioone ja seotud artikleid.
• Katset viiakse läbi hetkel ainult USA kasutajate peal, kes osalevad Test Labsis, ja sisu on inglise keeles.
• Funktsioon sarnaneb Google'i NotebookLM Audio Overviews'iga, kuid keskendub rohkem uudistele ja uuendutsele kui dokumendi kokkuvõtetele.

Miks see on oluline: Google viib oma nutika idee ellu erinevates formaatides. Kui inimeste tähelepanuvõime muutub ajas järjest lühemaks, võivad lühikesed ja kaasahaaravad podcastid olla paljudele kasutajatele mugav ja eelistatud viis teabe saamiseks.

Tehisintellekt ennustab geeni aktiivsust rakkudes

Ülevaade: Columbia ülikooli teadlased lõid uue tehisintellekti mudeli, mis oskab ennustada, kuidas geenid aktiveeruvad erinevates inimrakkudes. See avastus võib aidata meil paremini mõista bioloogilisi protsesse ja haigusi.

Detailid:

• Mudel, nimega GET, on treenitud 1,3 miljoni inimraku andmetega ja oskab ennustada geenide käitumist ka uutes rakkudes.
• GET-i ennustused olid laborikatsedes 94% täpsed.
• Teadlased uurisid laste leukeemiat, kasutades GET-i, ning avastasid selle kasutegureid haiguste uurimisel.
• Mudel suudab tuvastada seoseid ka kaugete geenide vahel, mis aitab paremini mõista geneetilist koostoimet.

Miks see on oluline: Inimkehas on palju rakutüüpe, mis kasutavad sama DNA-d erinevalt. GET-i täpsus rakkude geeni aktiivsuse ennustamisel võib kiirendada geneetiliste haiguste ja vähi uurimist, edendades tehisintellektiga juhitud meditsiini ja ravimite arendamist.