ByteDance'i läbimurre AI-inimmudelis

Ülevaade: ByteDance (TikToki omanik) teadlased avaldasid OmniHuman-1 süsteemi, mis suudab luua uskumatult realistlikke deepfake videoid ainult ühe pildisisendi ja helimaterjali põhjal.

Detailid:

• Süsteem suudab luua veenvaid videoid igasuguse pikkuse ja stiiliga, lisaks saab kohandada kehaproportsioone ja kuvasuhet.
• See käsitleb erinevaid sisendeid, alates multifilmidest kuni keeruliste inimeste poosideni.
• Süsteem on treenitud 19 000 tunni videomaterjali põhjal ning suudab muuta isegi olemasolevate klippide liikumisi.

Miks see on oluline: ByteDance ei ole OmniHuman-1 avalikult lansseerinud, kuid näidised on juba kustutanud piiri tõelise ja AI-genereeritud sisu vahel. Kuna sarnased võimsad süsteemid muutuvad paratamatult inimestele kättesaadavaks, seisab ühiskond silmitsi olulise väljakutse eest, et kuidas tõestada, mis on maailmas ehtne, kus igalühel on võimalus luua võltsitud videosid.

Apple tutvustab tehisintellekti põhjal loodud peokorraldajat

Ülevaade: Apple'i uus rakendus Invites kasutab tehisintellekti sündmuste kavandamiseks, ühendades mitmed Apple'i teenused, et luua kohandatud kutsed ja korraldada sündmusi.

Detailid:

• Rakendus kasutab tehisintellekti, et genereerida kohandatud pilte ja luua tekste Image Playground ja Apple'i Intelligence kaudu.
• Invites integreerub mitme Apple'i teenusega (Pildid, Muusika, Kaart, Ilm), et luua üks koht sündmuste portaaliks.
• Erinevalt teistest Apple'i teenustest on see mitte iPhone kasutajatele kättesaadav RSVP (prantsuse keelest tõlgituna "Palun vastake") ja piltide jagamiseks.
• Tasuta allalaaditav App Store'is, mis tähendab Apple'i jaoks esimest autonoomset tehisintellektiga rakendust ning viitab nende AI-strateegia muutusele.

Miks see on oluline: Samal ajal kui konkurendid võistlevad võimsate mudelite arendamisega, läheneb Apple tehisintellektile teisiti – keskendudes praktilistele ja fokusseeritud rakendustele. Kuigi ettevõte alles otsib oma edu Apple Intelligence'iga, võib nende fookus iteratiivselt täiustada oma süsteeme olla just see, mida nad vajavad edu saavutamiseks.

Tehisintellekt loob andmebaasi vähi varajasemaks avastamiseks

Ülevaade: Johns Hopkinsi teadlased lõid AbdomenAtlas'e - tehisintellekti abil loodud andmekogu, mis sisaldab 45 000 3D CT uuringut 142 anatoomilise struktuuriga, oluliselt kiirendades meditsiiniliste piltide analüüsi varajaseks vähiavastuseks.

Detailid:

• Andmekogu on 36 korda suurem kui selle lähimal konkurendil, ühendades skänneeringuid 145-st erinevast haiglast üle maailma.
• Tehisintellekti ja 12 ekspert radioloogi abil valmis projekt kahe aastaga, mis inimestele võtnuks 2500 aastat.
• Süsteem saavutas 500-kordse kiiruse organite märkimisel ja 10-kordse kiiruse kasvajate tuvastamisel.
• Meeskond plaanib AbdomenAtlas'e avalikustada ja jätkab skänneeringute, organite ja kasvajate lisamist.

Miks see on oluline: AbdomenAtlas võib täielikult muuta varajase vähituvastuse, pakkudes tehisintellekti mudelitele oluliselt põhjalikumaid treeningandmeid. Kuid isegi 45 000 skänniga esindab see vaid 0,05% USA aastastest CT-uuringutest - näidates, kui algusjärgus oleme tõeliste meditsiiniliste tehisintellekti süsteemide loomisel.