Reve'i uus juhtiv pildiloome mudel

Ülevaade: Tehisintellektifirma Reve esitles oma uut pildimudelit Reve Image 1.0, mille arendamine toimus seni varjatult koodnime „Halfmoon“ all. Uus mudel on teinud tugeva sisenemise rahvusvahelisse tippu, pakkudes silmapaistvat täpsust ja pildikvaliteeti.

Detailid:

• Mudel tuli esikohale võistlusel Artificial Analysis' Image Arena, jättes seljataha suurtegijad nagu Google'i Imagen 3, Midjourney v6.1 ja Recraft V3.

• Reve sõnul on nende eesmärk ühendada visuaalne loovus ja loogiline mõtlemine. Image 1.0 suudab väga täpselt järgida teksti ja hoida head tulemuste järjepidevust ka pikemate kirjelduste puhul.

• Platvormil saab tekste loomulikus keeles redigeerida, pilte üles laadida ning sirvida kogukonna loodud galeriid vahekaardil „Explore“.

• Image 1.0 on hetkel tasuta proovimiseks saadaval, kuigi API veel puudub. Ettevõte lubab, et „varsti on oodata veel palju rohkemat“.

Miks see on oluline:
Reve on oma esimese mudeliga kohe jõuliselt pildil – ja mitte lihtsalt olemas, vaid tippude seas. Image 1.0 toob kokku tänapäevaste pildimudelite parimad omadused: ülirealistlikud kujutised, väga täpne käsutäitmine, võime teksti põhjal pilti redigeerida ja täiesti uus tase teksti mõistmisel.

DeepSeek avaldab vaikselt V3 uuenduse

Ülevaade: DeepSeek tuli just välja oma värskendatud V3 mudeliga, mis on muljetavaldava suurusega 641 GB. Uuendus toob tippklassi võimekuse isiklikesse arvutitesse ja seda kõike paindliku MIT litsentsi all – mis tähendab, et mudelit saab kasutada väga laialdaselt.

Detailid:

• V3-0324 põhineb Mixture-of-Experts arhitektuuril, mis aktiveerib korraga vaid 37 miljardit parameetrit, vähendades märkimisväärselt arvutuskoormust.

• Testijad on näidanud, et mudel töötab tõrgeteta isegi Apple Mac Studio tüüpi arvutites – tegu on esimese omasugusega, mis ei vaja andmekeskuse tuge.

• Esimesed kasutajad kiidavad mudelit tugevate matemaatika- ja programmeerimisvõimete eest, mõned on nimetanud seda parimaks üldkasutatavaks mudeliks seni.

• Erinevalt eelmisest V3 versioonist on uus mudel kättesaadav avatud lähtekoodiga MIT litsentsi alusel, mis lubab palju paindlikumat kasutust ja arendust.

Miks see on oluline:
DeepSeek näitab jälle, et oskab üllatada. Väliselt väike uuendus, aga seesmiselt suur hüpe – see teeb V3-0324-st võimsa tööriista, mida saavad kasutada ka need, kellel pole andmekeskust tagataskus. Ning kui kuulujutte uskuda, on R2 versioon juba ukse taga ja valmis tegema järgmist "DeepSeek hetke".

ARC auhind naaseb tehisintellekti mõtlemisvõime väljakutsega

Ülevaade:

ARC Auhinna Sihtasutus tõi välja uue mõõdupuu nimega ARC-AGI-2 – eesmärgiga testida ja arendada tehisintellekti mõtlemisvõimet veelgi kaugemale. Koos sellega kuulutati välja ka 1 miljoni dollari suurune konkurss, mis peaks innustama teadlasi looma tõhusamaid üldintellekti süsteeme.

Detailid:

• ARC-AGI-2 keskendub ülesannetele, mis on inimestele lihtsad, aga tehisintellektidele keerulised. Kõik ülesanded on sellised, mille vähemalt kaks inimest peaksid suutma lahendada kahe katsega.

• Hetkel olemasolevad tehisintellektid, sealhulgas OpenAI o3-low mudel, ei tule uue standardiga hästi toime – see mudel saab hinnanguliselt vaid 4% täpsuse, võrreldes eelmise versiooni 75,7%-ga.

• Uus süsteem mõõdab lisaks täpsusele ka efektiivsust ehk „ülesande hinda“ – kui palju ressursse kulub lahenduse leidmiseks.

• 2025. aasta ARC Auhinna konkurss algab juba sel nädalal. Võitja, kes suudab saavutada 85% täpsuse efektiivsuse piirides, saab 700 000 dollarit.

Miks see on oluline:
Tehisintellekti valdkond liigub kiiresti ja AGI võib olla lähemal, kui arvame. ARC-i varasemad katsed näitasid, et tippmudelid said hästi hakkama, kuid tekitasid ka palju küsimusi. Nüüd seab ARC-AGI-2 lati veel kõrgemale – ja kuigi see võib osutuda liiga raskeks, on selge, et AGI areng jätkub ja nihutab piire järjest edasi.