OpenAI ja Microsofti partnerlus on jõudnud „keemiseni“
Ülevaade: Wall Street Journal kirjutab, et OpenAI ja Microsofti koostöö on muutunud pingeliseks. OpenAI kaalub konkurentsiameti poole pöördumist, sest nad on tülis arvutusvõimsuse, õiguste ja juhtimisotsuste pärast.
Detailid:
Viimane tüli tekkis pärast seda, kui OpenAI ostis Windsurfi 3 miljardi dollari eest. OpenAI ei taha jagada Windsurfi loodud tehnoloogiat, sest Microsoftil on oma sarnane toode – GitHub Copilot.
OpenAI võib minna “äärmuslikku teed” ja süüdistada Microsofti ebaausas konkurentsis ning paluda riiklikku uurimist nende koostöö osas.
Microsoft ei olnud rahul ka OpenAI ettevõtte ümberkorraldustega. Nad pidid hiljuti uuesti kohtuma, et partnerluse tingimusi üle vaadata.
OpenAI tahab Microsoftist vähem sõltuda ja alustas koostööd hoopis Google’iga, et kasutada nende pilveteenuseid.
Miks see on oluline: OpenAI ja Microsofti vaheline koostöö on juba mõnda aega keeruline olnud. Kui OpenAI tõesti Microsofti vastu ametlikku kaebust esitab, oleks see väga suur ja ootamatu samm – eriti arvestades, et Microsoft on nende suurim rahastaja. OpenAI tahab oma arengut rohkem ise juhtida, eriti enne kui tehisüldintellekt (AGI) päriselt kohale jõuab. Algne koostöö on nüüd muutumas konkurentsiks.
MiniMaxi uus tehisintellekti mudel 1M tokeni kontekstiga
Ülevaade: Hiina ettevõte MiniMax tutvustas M1 mudelit, mis on avatud lähtekoodiga ja suudab töödelda kuni 1 miljonit tokenit korraga. See on tulemuslik ja odavam treenida kui teisi tipptasemel mudeleid.
Detailid:
- MiniMax väidab, et nende M1 mudel suudab korraga töödelda maailma kõige pikemat teksti – kuni miljon tokenit sisendina ja kuni 80 000 tokenit väljundina.
- M1 on eriti tugev tarkvaraarenduses ja tööriistade kasutamises agentidele, ning töötab hästi olukordades, kus tuleb arvestada pika kontekstiga.
- Ettevõte esitles ka uut algoritmi nimega CISPO, mis on kaks korda kiirem kui varasemad lahendused.
- CISPO abil õnnestus mudelit treenida vaid 535 000 dollari eest kolme nädalaga, mis on oluliselt odavam kui konkurendid.
Miks see on oluline: Hiina ettevõtted arendavad aktiivselt avatud lähtekoodiga AI lahendusi, ja M1 sunnib meid ümber mõtlema, kui palju konteksti tehisintellekt suudab hallata. MiniMaxi efektiivne treenimine näitab, et innovatiivne AI võib olla ka kuluefektiivne.
McKinsey selgitab AI investeeringute probleemi
Ülevaade: McKinsey avaldas aruande, mis uurib, miks paljud ettevõtted ei saa oma AI investeeringutelt kasu. Aruanne ütleb, et AI agentide kasutamine äriprotsesside muutmiseks, mitte ainult ülesannete automatiseerimiseks, on edu võti.
Detailid:
- McKinsey leidis, et kuigi umbes 80% ettevõtetest kasutab tehisintellekti, ei ole enamikul sellest suurt kasu tulude mõttes.
- Tihti kasutatakse üldiseid AI tööriistu, mis toovad küll väikseid parandusi, kuid neid on raske mõõta ja need ei mõjuta ettevõtte rahavoogu eriti palju.
- Tõelise edu saavutamiseks peaksid ettevõtted oma tööprotsessid ümber kujundama AI agentide ümber, mitte lihtsalt lisama AI-d olemasolevate tööde kõrvale.
- Aruandes soovitatakse juhtidel loobuda pelgalt AI katsetamisest ja keskenduda strateegilistele muudatustele, mis võivad ettevõtte tegevust oluliselt parandada.
Miks see on oluline: Paljud ettevõtted proovivad küll tehisintellekti kasutada, aga vähesed muudavad oma tööviise, et sellest päriselt kasu saada. Kui nad ei julge AI-d 100%-ga kasutusele võtta, võivad nad kaotada neile, kes seda teevad.