OpenAI ja Oracle sõlmisid 4,5 gigavatise andmekeskuse lepingu

OpenAI ja Oracle sõlmivad Stargate’i lepingu keerulisel ajal

Linnulennult tehtud vaade suurele tööstuslikule kompleksile, kus on palju hooneid ja rajatisi. Eespool on mitu suurt avara katusealaga hoonet ja nende ümber paiknevad väiksemad struktuurid. Alal on mitmesuguseid teid ja parkimisplatse, kus on näha palju sõidukeid. Taustal ulatub roheline maastik kaugusesse.
Pildi allikas: OpenAI

 

Ülevaade: OpenAI ja Oracle leppisid kokku väga suure andmekeskuse (4,5 GW) ehitamises. See juhtus pärast seda, kui Wall Street Journal kirjutas, et Stargate’i projektis on olnud sisemisi probleeme ja eesmärke on juba poole aastaga vähendatud.

 

Detailid:

  • Lepingu alusel suureneb USA andmekeskuste maht üle 5 GW.
  • Sam Altman ütles, et Stargate kasvab oluliselt, võrreldes algsete 500 miljardi dollari plaanidega.
  • Oracle’i leping toob aastas sisse 30 miljardit dollarit ja annab tohutu arvutusvõimsuse – sama palju kui kaks Hooveri tammi.
  • Wall Street Journal kirjutas, et SoftBank ja OpenAI on jäänud jänni asukoha ja lepingu tingimustega, mistõttu on algseid 2025. aasta plaane kärbitud vaid ühe andmekeskuseni.
  • OpenAI kinnitas, et ehitus Texase Abilene’is juba käib, Oracle toob kohale Nvidia GB200 serverid ja esimesed mudelite koolitused on alanud.
  • Elon Musk ütles, et SoftBankil pole Stargate’i jaoks piisavalt raha ning viitas WSJ loole, öeldes, et “nad ei suuda seda ellu viia”.

 

Miks see on oluline: Kui Stargate’i projekt jaanuaris välja kuulutati, räägiti suurtest eesmärkidest. Kuigi nüüd on Oracle’iga tehtud uus leping, viitab WSJ, et koostöö SoftBankiga ei pruugi nii hästi minna. Aeg näitab, kas Stargate suudab oma lubadused täita.

Amazon ostab nutika tehisintellekti käevõru firma

Kollasel taustal on suured mustad tähed 'Bee', mille ees on must nutivõru.
Pildi allikas: Bee

 

Ülevaade: Amazon ostab ettevõtte Bee, mis teeb 50-dollarilisi käevõrusid. Need kasutavad tehisintellekti, et kuulata vestlusi, teha neist kokkuvõtteid ja anda meeldetuletusi.

Detailid:

  • Seade, mis näeb välja nagu Fitbit, salvestab päeva jooksul vestlusi ja teeb neist kokkuvõtteid ning soovitusi läbi oma äpi.
  • Kasutajad võivad anda äpile ligipääsu oma meilidele, kontaktidele ja kalendrile, et soovitused oleksid veelgi täpsemad. Bee ütleb, et vestlusi ei salvestata ega kasutata tehisintellekti õpetamiseks.
  • Kõik Bee töötajad said pakkumise Amazonis edasi töötada. Tehingu täpseid tingimusi pole avalikustatud, aga ost peaks peagi lõpule jõudma.

 

Miks see on oluline: Amazon teeb suure sammu tehisintellektiga kantavate seadmete turule. Kuigi Bee seadet on kritiseeritud samade probleemide pärast nagu teisi sarnaseid tooteid, peetakse seda valdkonda endiselt väga paljulubavaks. Ka teised tehnoloogiahiiglased, nagu OpenAI ja Meta, tunnevad selle vastu huvi.

Tehisintellekti mudelid võivad õppida varjatud viisil

Diagrammil on näha kolme mudelit: algmudel, mudel, mis armastab öökulle, ja õpilasmudel. Algmudel vastab küsimusele 'Mis on sinu lemmikloom?' vastusega 'Delfiin'. Öökulle armastav mudel vastab samale küsimusele vastusega 'Öökull'. Diagramm näitab, et andmeid, mille koostab öökulle armastav mudel, kasutatakse õpilasmudeli täiendõppeks, et see vastaks samale küsimusele vastusega 'Öökull'. Diagrammil kuvatakse ka protsess, kus mudel genereerib kasutaja palutud numbriloendi.
Pildi allikas: Anthropic

 

Ülevaade: Anthropic ja teised organisatsioonid leidsid, et tehisintellekti mudelid suudavad õppida kasutajate eelistusi ja mustreid ka siis, kui need pole andmetes otseselt kirjas.

Detailid:

  • Kui tehisintellekti mudelit õpetas mudel, mis eelistas öökulle, siis hakkas ka uus mudel öökulle eelistama – isegi kui andmetes polnud loomi üldse mainitud.
  • Sama juhtus ka ohtliku käitumisega: kui mudelit õpetas kahjuliku sisuga AI, võis uus mudel muutuda ohtlikuks, isegi kui ohtlik info oli treeningust eemaldatud.
  • Selline varjatud õppimine toimub ainult siis, kui mõlemad mudelid on sama tüüpi. Erineva päritoluga mudelite vahel, nagu GPT-4 ja Qwen, seda ei juhtunud.
  • Uuringud näitasid, et sarnane nähtus võib juhtuda ka väljaspool keelemudeleid – näiteks õppisid närvivõrgud ära tundma käsitsi kirjutatud numbreid, kuigi nad polnud neid kunagi varem näinud.

 

Miks see on oluline: Kuna paljusid tehisintellekti mudeleid õpetatakse teiste mudelite vastuste põhjal, võib soovimatu käitumine siiski edasi kanduda, isegi kui andmed on hoolikalt puhastatud. See tähendab, et võivad tekkida uued riskid, mida tavalised turvameetodid ei pruugi märgata.