OpenAI esitleb uusi GPT-5 mudeleid
Ülevaade: OpenAI on lansseerinud uued GPT-5 mudelid, mis asendavad varasemad versioonid nagu GPT-4o, 4.1, 4.5, o3 ja o4-mini. GPT-5 on nüüd targem, kiirem ja kõigile lihtsasti kasutatav.
Detailid:
- GPT-5 seerias on kolm versiooni: GPT-5, GPT-5 Pro ja GPT-5 Mini. GPT-5 on kättesaadav tasuta, kuid kasutuspiirangutega. Plus kasutajatele on piirangud väiksemad ja Pro kasutajatele piiramatu.
- GPT-5 suudab ülesannetest sõltuvalt oma mõtlemist reaalajas kohandada ja on väga tõhus programmeerimises, kirjutamises, matemaatikas ja tervise hindamises.
- Pro versioon, mis maksab 200 dollarit kuus, pakub pikemaid ja põhjalikumaid vastuseid tänu võimsamale arvutustehnoloogiale.
- GPT-5 Mini aitab siis, kui tasuta ja Plus kasutajad jõuavad kiiruspiiranguteni, tagades, et nende päringud saavad siiski vastused.
- Nende mudelid teevad vähem vigu, on usaldusväärsemad ja annavad ausaid vastuseid, kui nad midagi ei oska lahendada.
Miks see on oluline: GPT-5 pakub kasutajatele lihtsamat kasutamist ja nutikat abimeest, kes aitab lahendada keerulisi probleeme. Suurim väljakutse on jätkuvalt sammu pidada konkurentidega nagu Anthropic ja Google.
Google kasutab tehisintellekti loomade häälte mõistmiseks
Ülevaade: Google DeepMind tõi välja Perchi uue versiooni, mis on tehisintellekti mudel ja aitab teadlastel loodushääli analüüsida ning lihtsamini jälgida ohustatud liike eri keskkondades.
Detailid:
- Uus Perch töötab rohkemate liikide ja keskkondadega, näiteks metsades ja korallrahudes, ning kasutab kaks korda rohkem treeningandmeid kui 2023. aasta versioon.
- See suudab analüüsida pikki ja keerulisi helisalvestusi, tuvastada eri liike, hinnata nende arvu ja isegi märgata vastsündinud isendeid.
- Mudel pakub avatud lähtekoodiga tööriistu, mis aitavad leida liike, mille kohta on vähe andmeid, ühendades vektorotsingu ja aktiivse treenimise.
- Nii ei pea looduskaitsjad enam ise läbi töötama tohutuid andmekogumeid, et kavandada ökosüsteemide kaitset.
Miks see on oluline: Uuendatud Perchi avatud juurdepääs on suur samm looduskaitses. See aitab näiteks kiiresti leida Austraalia linnupopulatsioone ja kiirendab liikide otsimist Hawaii saartel kuni 50 korda. Tehisintellekti kiirus ja täpsus võivad aidata teadlastel liike päästa enne, kui need välja surevad.
MIT tehisintellekt määrab täpselt, kus valk rakus asub
Ülevaade: MIT, Harvardi ja Broad Institute teadlased on loonud PUPS-i, tehisintellekti, mis suudab ennustada, kus peaaegu iga valk ühes inimrakus asub. See võib oluliselt muuta, kuidas haigusi diagnoositakse ja ravitakse.
Detailid:
- PUPS kasutab valgu struktuuri mõistmiseks ja raku omaduste, tüübi ja seisundi analüüsimiseks eraldi mudeleid.
- Need mudelid koos aitavad luua raku pildi, näidates täpselt, kus valk rakus asub.
- Isegi kui valk või rakutüüp pole varem tuntud, suudab PUPS näha, kuidas mutatsioonid muudatusi tekitavad.
- Testide põhjal oli PUPS täpsem kui teised baasanalüüsid, tehes vähem vigu, kui prognoosis valkude paiknemist.
Miks see on oluline: Varem võttis valkude asukoha kindlaksmääramine palju aega ja oli võimalik ainult tuntud valkude puhul. PUPS teeb selle protsessi lihtsamaks ja kiiremaks, mis aitab haigusi paremini uurida, uusi ravimeid avastada ja tundmatut rakubioloogiat avastada.