Nvidia tutvustab uusi Nemotron 3 mudeleid avatud lähtekoodiga tehisintellekti arendamiseks

 

Ülevaade: Nvidia lanseeris uued Nemotron 3 mudelid, mis on loodud mitme tehisintellekti koostööks. See on nende seni kõige olulisem uuendus.

 

Detailid:

• Uued mudelid tulevad kolmes suuruses: Nano (30 miljardit parameetrit), Super (100 miljardit) ja Ultra (500 miljardit). Nano on juba saadaval, suuremad versioonid peaksid tulema 2026. aastal.
• Nano töötab oma suuruse kohta väga kiiresti. See suudab vastuseid anda üle kolme korra kiiremini kui paljud sarnased mudelid.
• Nvidia teeb teistest USA tootjatest erinevalt mudelite kõrvale kättesaadavaks ka treeningandmed, peenhäälestamise tööriistad ja õppekeskkonnad.
• Esimeste kasutajate hulgas on näiteks Cursor, Perplexity, ServiceNow ja CrowdStrike, kes tegelevad koodi, otsingu, ettevõtete automatiseerimise ja küberjulgeolekuga.

 

Miks see on oluline: Paljud USA laborid teevad järjest rohkem oma kiipide disaini. Hiina ettevõtted aga arendavad edasi avatud mudeleid ja kasutavad neid aktiivselt. Nvidia uued avatud mudelid annavad lääne arendajatele rohkem valikuid, sest tekib üks uus avatud lähtekoodiga alternatiiv. Samal ajal aitab see Nvidial oma riistvara ja kiipe edasi arendada.

Tehisintellekti mudelid läbivad CFA eksamid

 

Ülevaade: Uus uuring näitas, et kuus juhtivat tehisintellekti mudelit suudavad läbida kõik kolm CFA eksamit. Eriti tubli oli Gemini 3.0 Pro, mis saavutas esimese taseme eksamil väga kõrge tulemuse, 97,6%.

 

Detailid:

• Teadlased testisid mudeleid GPT-5, Gemini 3.0 Pro, Claude Opus 4.1, Grok 4 ja DeepSeek-V3.1. Nad vastasid kokku 980 CFA eksamiküsimusele, mis hõlmasid kõiki kolme taset.
• GPT-5 sai teise taseme eksamil 94,3% ja Gemini 3.0 Pro oli parim avatud vastustega küsimustes, kus ta sai 92%.
• Võrdluseks, 2023. aastal ei läbinud GPT-3.5 esimest kahte taset ja GPT-4 suutis läbida ainult esimese taseme. Viimase kahe aastaga on tulemused aga jõudnud peaaegu täiuslikuks.
• Ka NYU septembrikuu uuring leidis, et mudelid suudavad kõik kolm taset läbida, kuid nende tulemused jäid enamasti 70 protsendi kanti. Praegused mudelid on sellest selgelt paremad.

 

Miks see on oluline: Kuigi CFA eksami läbimine ei ole sama mis igapäevane finantsanalüüs, on see areng väga märkimisväärne. Kui tehisintellekti mudelid õpivad finantsteemasid hästi, võivad need muuta kogu valdkonda. Siis jääb inimeste roll rohkem sellistele oskustele nagu kliendisuhete hoidmine ja suhtlemine.

Uuring näitab, kuidas inimesed AI-d kasutavad

 

Ülevaade: Perplexity ja Harvardi ülikool tegid uuringu, mis uuris, kuidas Perplexity Comet brauseri kasutajad AI-d kasutavad. Selgus, et AI-d kasutatakse peamiselt keerulisemate tööde ja uurimistööde jaoks, mitte nii palju lihtsate ülesannete automatiseerimiseks.

 

Detailid:

• Uuriti sadu miljoneid anonüümseid päringuid, mis tehti Perplexity Comet brauseris, mis lanseeriti juulis.
• Üle poole päringutest olid seotud uurimistööde või töökorraldusega, sealhulgas kõige levinumad olid kokkuvõtete tegemine, dokumentide toimetamine ja õppimisele kaasa aitamine.
• Tehnoloogia eksperdid, teadlased, turundajad ja finantsspetsialistid olid kõige aktiivsemad kasutajad ning nende tegevus korreleerus riikide majandusliku heaolu ja haridustasemega.
• Kasutajate käitumine muutus ajaga. Nad alustasid lihtsamatest päringutest, nagu reisiplaanide koostamine, kuid liikusid kiiresti keerukamate teadmistepõhiste ülesannete juurde.

 

Miks see on oluline: Sageli kuuleme, et AI aitab igapäevaste asjadega nagu reiside broneerimine või toidu tellimine. Kuid see uuring näitab, et kasutajad kasutavad AI-d pigem keerukate tööülesannete jaoks, mitte ainult igapäevaelu mugavuste jaoks.