Meta AI mudel tunneb ära, mis haarab su tähelepanu videos

Meta tehisintellekt suudab ennustada, kuidas aju videotele reageerib

Robot istub diivanil, hoides käes popkornikaussi. Tema vastas istub mees sinises särgis, vaadates ekraani, millel on kujutatud aju skaneerimist. Seinariiulil on raamatud ja esemed.
Pildi allikas: Midjourney

 

Ülevaade: Meta teadlased lõid TRIBE-nimelise tehisintellekti, mis suudab video, heli ja teksti põhjal ennustada, kuidas inimaju filmidele reageerib. Sellega võideti aju modelleerimise võistlus.

Detailid:

  • TRIBE analüüsib filme, uurides selle videot, heli ja dialoogi. See suudab ilma aju skaneerimiseta üsna täpselt ennustada, millised ajupiirkonnad aktiveeruvad.
  • Pärast 80 tunni filmide ja telesaadete vaatamist oskas tehisintellekt ennustada üle poole reaktsioonidest 1000 eri ajupiirkonnas.
  • See töötab eriti hästi ajupiirkondades, kus kohtuvad nägemine, kuulmine ja keel. Selle täpsus on sellistes piirkondades 30% paremad kui ainult ühe meelega seotud mudelid.
  • Meta süsteem oli täpne ka ajupiirkondades, mis on seotud keskendumise, otsuste tegemise ja emotsioonidega.

 

Miks see on oluline: Me

teame endiselt vähe, kuidas aju täpselt töötab, aga TRIBE ja teised tehisintellektid aitavad seda paremini mõista. Need võivad ka leida uusi viise, kuidas parandada keskendumist ja muuta veebis sirvimine huvitavamaks.

OpenAI tehisintellekt võitis kuldmedali programmeerimise võistlusel

Maasikas, millel on kolm kuldmedalit, seisab pjedestaalil sinise taeva ja üksikute pilvedega taustal. Pjedestaali esiküljel on plaadike kirjaga 'AtCoder IMO IOI'.
Pildi allikas: Sheryl Hsu (@SherylHsu02 on X)

 

Ülevaade: OpenAI teatas, et nende tehisintellektimudel saavutas 2025. aasta rahvusvahelisel informaatikaolümpial kuldmedali, olles üldarvestuses 6. kohal inimeste seas ja esimene tehisintellektide seas.

 

Detailid:

  • AI võistles üliõpilastega, lahendades keerulisi koodiprobleeme samadel tingimustel nagu nemad.
  • OpenAI mudel ei olnud spetsiaalselt programmeerimiseks loodud ja kasutas ainult lihtsaid tööriistu.
  • See jõudis tulemusega 98% parimate sekka. Suur hüpe võrreldes eelmise aasta 49% tulemusega.
  • Sama mudel sai häid tulemusi ka rahvusvahelisel matemaatikaolümpial ja AtCoderi võistlusel, tõestades oma võimekust lahendada eri tüüpi keerulisi ülesandeid.

Miks see on oluline: See kahekordne tulemuste paranemine näitab, kui kiiresti on AI arenenud. Inimeste ülekaalu vähenemine AI ees võib viia tulevikus mudeliteni, mis suudavad teha teaduslikke avastusi matemaatikas, füüsikas ja mujal valdkondades.

Tehisintellekt Koreast loob vähiravimeid

Neli inimest istuvad bürooruumis laua ümber, vaadates arvutiekraani, millel on kuvatud keeruline graafika ja kood. Üks inimene töötab sülearvutiga, samal ajal kui teised jälgivad tähelepanelikult.
Pildi allikas: KAIST

 

Ülevaade: Korea teadlased KAISTist on loonud BInD-i, uue mudeli, mis suudab ise välja töötada efektiivseid vähiravimeid, ilma vajalike eelteadmisteta.

 

Detailid:

  • See tehisintellekt suudab ühe sammuga välja pakkuda ravimimolekuli disaini ja näidata, kuidas see haigele valgule kinnitub, jättes vahele tavaliselt väga pika testimisprotsessi.
  • BInD toodab ravimeid, mis sihivad ainult vähki põhjustavaid valkude mutatsioone ja säästavad terveid rakke, mis näitab täpse ravi potentsiaali.
  • Erinevalt vanematest AI-dest, mis keskendusid korraga ainult ühele omadusele, suudab BInD teha ravimeid, mis on samaaegselt ohutud, stabiilsed ja lihtsasti toodetavad.
  • Kuna mudel õpib, saab ta edukaid lahendusi uuesti kasutada ja luua järjest paremaid ravimeid.

 

Miks see on oluline: Ravimite väljatöötamine on valdkond, kus tehisintellekt võib palju abiks olla. Esimesed AI abil loodud ravimid on peagi valmis ning paistab, et oleme lähedal suurtele meditsiinimurrangutele, mida veab arenenud tehisintellekt.