Intel ja TSMC hakkavad kiipe koos tootma
Ülevaade: Intel plaanib teha koostööd oma konkurendi TSMC-ga, et luua ühine ettevõte, mis hakkab juhtima Inteli kiibitootmis tehaseid USAs.
Detailid:
- Valge Maja on aidanud kahe konkureeriva ettevõtte, Inteli ja TSMC, läbirääkimistel. Plaani järgi saaks TSMC uues ühises ettevõttes 20% osaluse.
- Rahalise investeeringu asemel panustab TSMC oma tootmiskogemuse ja ekspertiiiga, et aidata Inteli tootmist taas käima lükata.
- Hiljuti ametisse asunud Inteli tegevjuht Lip-Bu Tan on survestanud olulisi muudatusi ettevõtte strateegias pärast 2024. aasta 16 miljardi dollari suurust kahjumit.
Miks see on oluline: Intel teeb koostööd oma suure rivaali TSMC-ga, et oma äri taas käima saada. TSMC tipptasemel tootmis ekspertiis võib olla Inteli jaoks ellujäämise küsimus. Samal ajal saab TSMC selle koostööga USAs tugevama positsiooni, mis on oluline praeguste geopoliitiliste pingete ajal tehnoloogiasektoris.
Adobe lansseeris Premiere Pro's AI video pikendamise tööriista
Ülevaade: Adobe lansseeris Premiere Pro’s oma esimese Firefly tehisintellektil põhineva tööriista nimega Generative Extend. See võimaldab videot ja heli automaatselt pikendada 4K kvaliteediga. Lisaks on lisatud ka uued AI otsingu- ja tõlkevõimalused.
Detailid:
- Uus Generative Extend tööriist aitab videotoimetajatel klippe pikendada. AI loob sujuvaid lisakaadreid, et üleminekud näeksid loomulikud välja.
- Tööriist toetab nüüd 4K resolutsiooni ja vertikaalset videoformaati ning suudab ümbritsevat heli pikendada kuni kümme sekundit.
- Lisaks võimaldab uus otsinguaken leida klippidest inimesi, esemeid või kaamera liikumisi.
- Subtiitrite tõlke funktsioon muudab subtiitrid automaatselt 27 keelde, ilma et peaks käsitsi tõlkima
Miks see on oluline: Adobe ei loo terveid videoid nullist, vaid kasutab tehisintellekti seal, kus see aitab kõige rohkem. Aitab klippide pikendamisega ilma, et peaks uut materjali filmima; aitab vajaliku sisu leidmisega ja subtiitrite automaatse tõlkimisega. Need tööriistad muudavad töövoo lihtsamaks ja säästavad videoloojate aega.
Uuring: Tehisintellekti mudelid sageli, kuidas nad tegelikult mõtlevad
Ülevaade: Anthropici teadusmeeskonna uuring näitas, et tehisintellekti mudelid tihti varjavad oma tegelikku mõtlemisprotsessi vastuste selgitamisel, tekitades muret meie võimest jälgida ja mõista tehisintellekti otsustusprotsesse.
Anthropicu teadlaste uuring näitas, et tehisintellekti mudelid tihti varjavad oma tegelikku mõtlemisprotsessi vastuste selgitamisel ja tekitavad muret, et kuidas saame nendele jälile, et mõista tehisintellekti otsustusprotsesse.
Detailid:
- Uuringus vaadati, kui ausalt Claude 3.7 Sonnet ja DeepSeek R1 selgitavad oma mõtlemist
- Neile anti erinevaid vihjeid, nagu kasutaja soovitused või pildimustrid ja kontrolliti, kas nad tunnistasid nende vihjete kasutamist vastuste selgitamisel.
- Uued mudelid olid varasematest paremad, aga peitsid siiski oma tegelikku mõttekäiku umbes 80% juhtudest.
- Samuti selgus, et keerulisemate küsimuste puhul olid mudelid vähem ausad kui lihtsate küsimuste puhul.
Miks see on oluline: Mõtlemiskäigu jälgimine on muutunud oluliseks mehhanismiks tehisintellekti protsesside avastamisel. Kui mudelid ei avalda usaldusväärselt oma tegelikku mõtlemist (isegi lihtsate otsuste puhul), kuidas saame usaldada nende keerulisemate, potentsiaalselt ohtlike käitumiste selgitamist? Tehisintellekti 'must kast' näib endiselt olevat kaugel täielikust mõistmisest.
Mõtlemiskäigu jälgimine aitab paremini aru saada, kuidas tehisintellekt töötab. Aga kui mudelid ei näita ausalt oma tegelikke mõttekäike isegi lihtsate ülesannete puhul, siis kuidas saame neid usaldada keerulisemate otsuste puhul? Tundub, et tehisintellektist täielik mõistmine on ikka veel mägede taga.