Ilya Sutskever tehisintellekti tulevikust ja skaleerimisest

Ilya Sutskever: AI „suurendamise ajastu“ on lõppemas

Mees istub mikrofoni ees, temaga on vestlus. Taustal on suured aknad, kust paistab rohelust. Mees kannab pruunikat T-särki, millel on värviline kujundus.
Pildi allikas: Dwarkesh Podcast

 

Ülevaade: Safe Superintelligence’i asutaja Ilya Sutskever ütles hiljuti Dwarkeshi podcastis, et tulevased AI edusammud tulevad pigem teadustööst, mitte lihtsalt suuremast arvutusvõimsusest.

 

Detailid:

  • Sutskever ütleb, et aastad 2020–2025 olid AI “suurendamise ajastu”, kuid nüüd saab peamine edasiviiv jõud olema teadustöö, mitte lihtsalt suuremad mudelid.
  • Ta arvab, et järgmise 5–20 aasta jooksul võib tekkida AI, mis õpib paremini kui inimesed. Tema sõnul peaks esimesed ülitugevad AI süsteemid hoolima teadlikest olenditest.
  • Tema ettevõte SSI kasutab teistsugust tehnilist lähenemist superintelligentsuse loomiseks ja keskendub tugevalt teadustööle.
  • SSI väärtus on hinnanguliselt 32 miljardit dollarit. Ettevõte keeldus Meta pakkumisest, kuigi üks kaasasutajatest lahkus.

 

Miks see on oluline: Pärast lahkumist OpenAI-st on Sutskever vaikselt oma idufirmat arendanud, kuid tema sõnu võetakse AI valdkonnas endiselt tõsiselt. Ta rõhutab, et tuleb keskenduda rohkem teadustööle, samal ajal kui tööstus panustab peamiselt arvutusvõimsuse kasvatamisse.

Black Forest Labs esitleb Flux.2 pildigeneratsiooni komplekti

Pildil on kollaaž erinevatest stseenidest: üleval vasakul on inimene tuulistes tingimustes, tema järel segamini laual on arvutiekraanid ja kohvitass. Üleval paremal on illustratsioon Freiburgi päikeselisusest koos selgitustega. Kõrval on inimene karvases riietuses talvises keskkonnas. Keskel vasakul on inimene kiigel, all keskel rühm inimesi sülearvutitega purjelaeval töötamas. Paremal on keegi, kes vaatab läbi ajalehtede hunniku, ja mees, kes keedab toitu köögis kõrval seismas kellukesega maja.
Pildi allikas: Black Forest Labs

 

Ülevaade: Black Forest Labs esitles Flux.2 pildimudeleid, mis suudavad hoida tegelase ja stiili ühtlasena kuni kümnes pildis ning teha seda konkurentidest odavamalt.

 

Detailid:

  • FLUX.2 koosneb kahest mudelist: üks oskab töötada nii teksti kui piltidega ja teine tegeleb ruumiliste suhete, valguse ja füüsikaga, et tulemused näeksid realistlikud välja.
  • Mudelite kasutamine on odavam kui Google’i Nano Banana Pro puhul, mis aitab märkimisväärselt kulusid säästa.
  • Seerias on mitu varianti: Pro API jaoks, Flex arendajatele kohandamiseks, Dev avatumaks kasutuseks ja Klein, mis muutub peagi täielikult avatud lähtekoodiga lahenduseks.
  • FLUX.2 suudab luua kuni 4MP pilte ning pakub paremaid tekstitöötluse võimalusi, mis võimaldavad teha infograafikuid, disainida kasutajaliideseid ja luua keerukamaid tekstipaigutusi.

 

Miks see on oluline: Kuigi Nano Banana Pro oli loovtöös suur samm edasi, näitab Flux.2, et konkurents on väga tugev. AI-pildid nägid juba niigi väga päris välja, kuid Flux.2 parandab arusaamist ja tekstiga toimetulekut, viies pildigeneratsiooni veel järgmisele tasemele.

Anthropic: Tehisintellekt võib USA tootlikkuse kasvu kahekordistada

Pilt koosneb kolmest osast. Vasakpoolsel osal näitab skeem, kuidas Claude suudab hinnata, kui kaua võtaks inimesel reaalseid ülesandeid täita tehisintellekti abiga ja ilma. Keskel on graafik, mis näitab, et kõrgema palgaga ametite, nagu juristide, programmeerijate ja juhtide ülesanded vajavad rohkem aega. Parempoolne osa kuvab vertikaalset tulpdiagrammi, mis prognoosib, et tehisintellekti täielik kasutuselevõtt järgmise kümne aasta jooksul võib suurendada tööjõu produktiivsust aastas 1,8% võrra.
Pildi allikas: Anthropic

 

Ülevaade: Anthropic uuris 100 000 Claude’i vestlust, et näha, kuidas AI võiks tööd tõhusamaks teha. Tulemuseks selgus, et kui AI-d laialdaselt kasutusele võtta, võiks USA tööjõu tootlikkus kasvada umbes 1,8% aastas — ehk umbes kaks korda rohkem kui praegu.

 

Detailid:

  • Anthropic kasutas Clio privaatsustööriista, et uurida 100 000 anonüümset Claude’i vestlust ja võrrelda tulemusi USA töötootlikkuse andmetega.
  • Uuring näitas, et Claude võib vähendada tööülesannete tegemise aega umbes 80%. Ilma AI abita kuluks keskmiselt 90 minutit, kuid AI-ga saab sama töö palju kiiremini tehtud.
  • Suurima panuse tootlikkuse kasvule annavad tarkvaraarendajad (umbes 19%), neile järgnevad juhid, turundajad ja klienditeenindajad.
  • Suurim ajavõit tuli sellistes töödes nagu õppekava loomine (96% ajavõit), teadustöö toetamine (91%) ja juhtide haldusülesanded (87%).

 

Miks see on oluline: On palju arutletud, kui suur mõju AI-l tegelikult on, ja see uuring näitab, et edusammud on päriselt olemas eri töövaldkondades. Samas jääb endiselt õhku küsimus, kas tootlikkuse kahekordne kasv võib tähendada ka töökohtade kadumist, mille eest Anthropic ise on hoiatanud.