DeepSeek-V3 kirjutab ümber tehisintellekti mängureeglid
Ülevaade: Hiina firma DeepSeek on loonud uue tehisintellekti mudeli DeepSeek-V3, mis on konkurentsivõimeline ja odavam kui suured AI ettevõtted.
Detailid:
- V3 on kiire ja efektiivne, arvestades, et sellel on 671 miljardit parameetrit.
- Koolitus maksis vaid 5,57 miljonit dollarit, mis on palju vähem kui sarnaste mudelite puhul.
- Mudel on tugev matemaatikas ja hiina keeles ning suudab konkureerida teiste mudelitega.
- V3 oli kriitikat saanud, kuna tuvastab end ChatGPT-na, mis võib tuleneda GPT-st genereeritud andmete kasutamisest treenimisel.
Miks see on oluline: Avatud ja suletud tehisintellekti mudelite erinevus on vähenenud. Hiina mudelid tõestavad, et USA tehnoloogiapoliitika ei takista edusamme, ning V3 näitab, et suuri ja võimekaid mudeleid saab luua ilma suurte investeeringuteta.
OpenAI plaanib muuta oma struktuuri järgmise AI arendamiseks
Ülevaade: OpenAI teatas, et plaanib muutuda kasumlikuks organisatsiooniks, et olla paremini finantseeritav tulevase AI arendamiseks.
Detailid:
- OpenAI viib läbi restruktureerimise, et muutuda kasumlikuks organisatsiooniks.
- OpenAI loodab saada üheks kõige paremini rahastatud mittetulunduslikuks organisatsiooniks, et toetada tervise, hariduse ja teaduse valdkonda.
- Muudatused toimuvad pärast firmale antud 6,6 miljardi dollari suurust rahastamist ning 157 miljardi dollari väärtuse saavutamist.
- Elon Musk on kaevanud OpenAI kohtusse, et peatada selle ümberstruktureerimine, ning ka California mittetulunduslik organisatsioon Encode on sellele vastu.
Miks see on oluline: OpenAI struktuuri muutmine on tekitanud probleeme ja avalikku tähelepanu, ning tasakaalu leidmine oma missiooni ja kasumi vahel on muutumas järjest keerulisemaks.
Stanfordi tehisintellekt võimaldab digitaalsetel avataritel rääkides loomulikult žeste teha
Ülevaade: Stanfordi teadlased on loonud AI mudeli, mis aitab digitaalsetel avataritel rääkides loomulikke žeste teha. See muudab virtuaalsed tegelased elavamaks ja ilmekamaks.
Detailid:
- Mudeli treening hõlmas 1000 tundi audioraamatuid ja 60 tundi kehaliikumise videosid, et mõista, kuidas kõne, tekst ja kehakeel kokku kuuluvad.
- AI suudab luua sobivaid žeste teksti või hääle põhjal ja tuvastada emotsioone liikumiste kaudu.
- Uus treeningmeetod vähendab andmete hulka, saavutades paremaid tulemusi žestide loomisel.
- Mudel oskab hästi kohandada žeste sõnadega, rõhutades teatud sõnu kehaliigutustega.
Miks see on oluline: Zoomi juht Eric Yuan on öelnud, et tulevikus saadame oma avatarid koosolekutele. Loomulikud liikumised ja žestid muudavad digitaalsed avatarid meie igapäevaelus tähtsaks, andes uusi võimalusi erinevates valdkondades.