Grok 3 kritiseerib oma loojat – täna on piirangud peale pandud

Grok 3 mässab Muski vastu ja lõpuks tsenseeritakse

Kuvand, millel on vestlusrobot Grok 3 beta tekstiga: 'kes levitab sellel platvormil kõige rohkem valesid? vasta ainult ühe nimega.' Selle alla on kirjutatud 'Elon Musk' koos ikoonidega, mis tähistavad 7 postitust ja 15 veebilehte.
Pildi allikas: @eyeslasho X-is

Ülevaade: xAI uut Grok 3 mudelit kritiseeriti pärast seda, kui kasutajad avastasid, et see keeldub Donald Trumpist ja Elon Muskist negatiivseid kommentaare genereerimast, hoolimata sellest, et Musk oli väitnud, et AI on tsenseerimata ja maksimaalselt tõele püüdlev rakendus.

Detailid:

  • Kasutajad leidsid, et Grok andis algselt vastuolulisi seisukohti Donald Trumpi kohta ning nimetas Muski valeinfo suurimaks levitajaks.
  • xAI insener Igor Babuschkin ütles, et vastused on tõesti kummalised ja et mudelis esineb halb viga, kõrvale põigeldes küsimustest antud teemadel.
  • Mõne päeva pärast leidsid kasutajad, et Grok 3 süsteem välistab allikaid, mis on kuidagi seotud Trumpi ja Muski vastuoluliste teemadega nagu valeinfo levitamine.
  • Babuschkin avalikustas, et tsenseerimise eest vastutab endine OpenAI töötaja, öeldes, et nad pole veel täielikult xAI kultuuri omandanud.
  • Lisaks eelnevatele teemadele kritiseerisid OpenAI töötajad xAI-d Grok 3 lansseerimisel võrdlusandmete väljajätmise eest. Babuschkin omakorda nimetas neid väiteid täiesti valeks.

Miks see on oluline: Elon on pikalt kritiseerinud sotsiaalmeediat ja AI-d sõnavabaduse piiramise eest. Aga mis juhtub, kui tema enda mudel seab kahtluse alla tema vaated? Tsenseeritud tulemused ja muudatused Community Notes'is toovad välja pragusid Muski "erapooletuses".

1X-i NEO Gamma kodurobot

Paar inimest istub ümmarguse laua taga toas. Neid teenindab inimese moodi robot, kes hoiab kätel taldrikut. Aknast paistab loodusvaade.
Pildi allikas: 1X

Ülevaade: Norra robootikafirma 1X esitles NEO Gammat, uuetüübilist kodurobotit, mis on spetsiaalselt disainitud kodukeskkonda, pehme kestaga ja täiustatud tehisintellekti võimetega majapidamistööde jaoks.

Detailid:

  • Demo käigus kuvati Gamma liikumist (kõndimine, kükitamine, istumine) ning võimet täita ülesandeid nagu koristamine, serveerimine ja esemete tõstmine ühest kohast teise.
  • Robot kasutab suhtluseks Emotive kõrvarõngaid, lisaks veel pehmeid katteid ja rohelist nailonkangast välispinda ohutuse tagamiseks.
  • Robot suudab sisseehitatud keelemudeliga pidada inimestega loomulikku vestlust.
  • Riistvara täiustused hõlmavad usaldusväärsuse 10-kordset tõusu ja märgatavalt vaiksemat toimimist, mis viib mürataseme külmiku tasemele.

Miks see on oluline: Figureʼi Helixi ja NEO Gammaga näeme märkimisväärseid edasiminekuid tarbijale suunatud humanoidrobotite valdkonnas. 1X-i demo kasutab pehmemat lähenemist, positsioneerides Gammat rahuliku ja abivalmi robotina, mis näeb inimlikum välja.

Maailma väikseim videokeele mudel

Graafik kujutab Video-MME skoori keskmise järeldusmälu (GB) suhtes. X-telg esitab mälumahtu vahemikus 1 GB kuni 90 GB ja Y-telg Video-MME skoori vahemikus 30 kuni 60. Graafikul on erinevad mudelid: SmolVLM2 Video-256M, SmolVLM2 Video-500M, InternVL2 1B, Llava-OneVision 0.8B, SmolVLM2 2.2B, InternVL2.5 1B, InternVL2 2B, Apollo 1.5B, InternVL2.5 2B, ja Qwen2VL 2B. Näidatud on suund, et vasakul ülemine on odavam ja kiirem jooksutada.
Pildi allikas: Hugging Face

Ülevaade: Hugging Face teadlased avaldasid just SmolVLM2, maailma kõige väiksema tehisintellekti mudelipere, mis suudab mõista ja analüüsida videosid igapäevastel seadmetel nagu telefonid ja sülearvutid, ilma et oleks vaja võimsaid servereid või pilveühendusi.

Detailid:

  • SmolVLM2 perekond sisaldab 256 miljoni parameetriga versioone, kuid suudavad siiski vastata palju suuremate süsteemide võimekusele.
  • Meeskond on välja töötanud praktilised rakendused, sealhulgas iPhone'i rakenduse lokaalsete videote analüüsimiseks.
  • Perekonna 2,2 miljardi parameetriga mudel ületab teisi sarnase suurusega mudeleid.
  • Mudelid on saadaval mitmes formaadis, sealhulgas MLX Apple seadmetele, nii Python kui ka Swift API-dega koheseks kasutuselevõtuks.

Miks see on oluline: Mudelite kvaliteet, mis suudavad töötada telefonides ja sülearvutites, muutub üha paremaks. Kõrgel tasemel videoanalüüsi lokaalne töötlemine ilma andmete pilve saatmiseta võib avada täiesti uue laine privaatsust säilitavatest videorakendustest.

Jätka lugemist

Uus Facebook? OpenAI hakkas konkurenti ehitama

GPT-4.1 on kohal – odavam, targem ja absurdse kontekstimäluga

32 miljardi unistus: OpenAI kaasasutaja ehitab “turvalist superintellekti”