Sam Altman Dev Day’l ja tuleviku visioonist

 

Ülevaade: OpenAI juht Sam Altman esines 2025. aasta Dev Day’l, kus arutati ettevõtte uusi tooteid, tehisintellekti arengusuundi, tuleviku töökohtade muutumist ja AI agentide esiletõusu

 

Detailid:

• Altman mainis, et tehisintellekt aitab teadlastel juba praegu uusi avastusi teha.
• Ta usub, et tulevikus võib meie arusaam tööst muutuda ja sotsiaalsed normid sellega koos.
• Altman arvab, et peagi võib Codex iseseisvalt nädala jagu töid ära teha, kuna AI agentide areng on olnud üllatav.
• Ta tõi välja, et tulevikus võib tekkida ettevõtteid, millel pole ühtegi töötajat ja mis on loodud ainult AI abil tänu agentide tehnoloogilistele edusammudele.

 

Miks see on oluline: Dev Day 2025 tutvustas uusi arenguid OpenAI tööriistades nagu ChatGPT ja teised AI agendid. Sam Altmani sõnavõtt andis aimu, kuidas OpenAI näeb tulevikku. Kuigi tehisintellekt toob kaasa suuri ja ootamatuid muutusi, usub Altman, et inimesed suudavad nendega kohaneda ja koos tehnoloogiaga edasi areneda.

Google toob turule Gemini 2.5

 

Ülevaade: Google tutvustas uut tehisintellekti mudelit Gemini 2.5, mis oskab brauseris tegutseda, klikkida, vorme täita ja ülesandeid otse veebis teha.

 

Detailid:

• Mudel teeb veebilehtedest ekraanipilte ja analüüsib neid, et ise klikkida, kirjutada ja liikuda erinevatel lehtedel.
• Gemini 2.5 on praegu konkurentidest, nagu OpenAI ja Claude Sonnet 4.5/4, ees nii veebis kui ka mobiilis.
• See on kõige kiirema reageerimisajaga mudel ning töötab koos Project Marineri ja AI Mode’i tööriistadega.

 

Miks see on oluline: Kuigi täielik automatiseerimine on alles algusjärgus, areneb see kiiresti. Varsti saab tehisintellektiga teha paljusid aeganõudvaid veebitoiminguid, näiteks kohtumisi broneerida ja oste sooritada.

Duke’i ülikool töötas välja nutika AI-süsteemi, mis aitab ravimeid tõhusamalt manustada

 

Ülevaade: Duke’i ülikooli teadlased tutvustasid TuNa AI süsteemi, mis kasutab robootikat ja masinõpet, et muuta vähiravi ravimite manustamine tõhusamaks.

 

Detailid:

• TuNa testis 1 275 erinevat retsepti laborirobotite abil ja saavutas 43% paremaid tulemusi kui tavameetodid nanopiirete loomisel.
• Teadlased suutsid pakendada keerulise leukeemiaravimi väikestesse osakestesse, mis lahustusid paremini ja hävitasid rohkem vähirakke.
• Samal ajal vähenes mürgiste ainete sisaldus 75%, kuid ravimi tõhusus hiirte peal tehtud katsetes säilis.
• TuNa suudab korraga valida ja segada õigeid materjale, olles kiirem ja täpsem kui vanemad meetodid, mis suudavad töödelda ainult ühte muutujat korraga.

 

Miks see on oluline: Paljud ravimid ei tööta, sest need ei jõua kehas õigesse kohta. AI-lahendused nagu TuNa võivad aidata muuta olemasolevad ravimid tõhusamaks ja leida uusi ravimeid raskete haiguste raviks