Google'i mitme-agendiga tehisintellekti teadlane

Ülevaade: Google lansseeris just tehisintellekti teadlase, mitme-agendiga assistendi (ehitatud Gemini 2.0 põhjal), mis kiirendab teaduslikke avastusi, genereerides ja valideerides uusi hüpoteese meditsiini, geneetika ja teistes valdkondades.

Detailid:

• Süsteem kasutab kuut spetsialiseeritud tehisintellekti agenti, kes töötavad paralleelselt hüpoteeside genereerimisest uurimiste valideerimiseni.
• Stanford'is ja Imperial College'is tehtud testides suutis süsteem tuvastada uusi ravimikasutusi ja ennustada geenisiirde mehhanisme vaid mõne päevaga.
• Esmased testid näitasid üle 80% täpsust eksperditasemel võrdlustes, ületades nii olemasolevaid tehisintellekti mudeleid kui ka inimeksperte.

Miks see on oluline: Hiljuti ütles OpenAI tegevjuht Sam Altman, et järgmise põlvkonna mudelid hakkavad avastama uusi teaduslikke nüansse. Google'i tehisintellekti teadlane näib just seda rada pidi minema. Näeme veel varast etappi uuest ajastust, kus tehisintellekt saab teadlaste tööriistakomplekti lahutamatuks osaks.

Microsofti mänge genereeriv Muse tehisintellekt

Ülevaade: Microsoft on välja andnud uue generatiivse tehisintellekti mudeli nimega Muse, mis on loodud mänguarenduse täiustamiseks. Muse suudab luua mänguvisuaale ja ennustada mängija tegevusi, aidates arendajatel kiiremini prototüüpida ja mänguideid ellu viia.

Detailid:

• Muse on esimene päris maailma ja inimese tegevuse mudel (WHAM ehk World and Human Action Model), mis suudab ennustada 3D keskkondi mängustruktuuri loomiseks.
• Mudel loob mängitavaid kaheminutilisi tegevuste jadasid, mis järgib tegelikku mängufüüsikat vaid ühe sekundilise sisendi põhjal.
• Mudelit on treenitud üle seitsme aasta pidevate mänguandmetega, kattes üle 1 miljardi pildi ja kontrolleri tegevuse populaarsest Xbox mängust Bleeding Edge.
• Microsoft teeb Muse mudeli lähtekoodi avatuks, et teistel arendajatel oleks võimalus seda kasutada.

Miks see on oluline: Mängude arendamine nõuab tavaliselt mitmeid kuid tegelaskujude disainimiseks, animeerimiseks ja testimiseks, kuid mudelid nagu Muse võivad seda protsessi vähendada vaid mõne päevani. Varsti võivad tehisintellekti loodud mängud tõusta populaarsuse tippu ja Elon näib sellega nõustuvat, arvestades tema hiljutist xAI mängustuudio avalikustamist.

Suurim tehisintellekti mudel bioloogias

Ülevaade: Arc Institute ja Nvidia esitlesid Evo 2, uut genoomi mudelit, mis on nüüdsest suurim tehisintellekti süsteem bioloogilisteks uuringuteks ja disainideks.

Detailid:

• Mudel suudab töödelda kuni miljoni nukleotiidi pikkuseid järjestusi, mis võimaldab analüüsida bakterite genoome ja inimese kromosoome korraga.
• Evo 2 saavutas 90% täpsuse vähki põhjustavate geenimutatsioonide ennustamisel ning suutis edukalt disainida sünteetilisi genoome.
• Süsteem treeniti 2,048 NVIDIA H100 GPU-l, mis vastab tipptasemel keelemudelitele.
• Arc teeb Evo 2 avalikult kättesaadavaks NVIDIA BioNeMo platvormi kaudu ja võimaldab teadlastel üle maailma seda kasutada ja edasi arendada.

Miks see on oluline: Kuna tehisintellekti mudelid hakkavad üle võtma üksikuid inimeste ülesandeid nagu valkude voltimine, tähistab Evo 2 muudatust süsteemis, mis mõistab päris elu tervikuna justkui koodina.