DeepMindi tehisintellekt teeb matemaatika olümpiaadi osalejatele silmad ette
Ülevaade: Google DeepMind tutvustas AlphaGeometry2-te, uut matemaatikale keskendunud tehisintellekti mudelit, mis suutis lahendada 84% viimase 25 aasta rahvusvahelise matemaatika olümpiaadi geomeetria ülesannetest, ületades keskmise kuldmedalisti tulemusi.
Detailid:
- Süsteem integreerub Gemini mudeliga, et lahendada keerukaid geomeetria ülesandeid.
- AlphaGeometry2 lahendas 50st ülesandest 42, ületades keskmise kuldmedalisti tulemust, milleks on 40.9 ülesannet. See on märkimisväärne edusamm võrreldes eelmise versiooniga, mis suutis lahendada vaid 54% ülesannetest.
- Mudel genereeris üle 300 miljoni sünteetilise teoreemi ja tõestuse, ning lõi suurema ja mitmekesisema treeningandmestiku kui eelmine versioon.
Miks see on oluline: Matemaatika on olnud valdkond, kus keelemudelid tavaliselt on jäänud raskustesse. Kuid on näha, et DeepMind liigub kiiresti edasi ja suudab lahendada üha keerulisemaid probleeme. See võib oluliselt kiirendada teisi matemaatikamahukaid teadusharusid nagu füüsika.
Sam Altman räägib GPT-5-st
Ülevaade: OpenAI tegevjuht Sam Altman ja tootejuht Kevin Weil kõnelesid Tokyo Ülikooli Globaalse Hariduse Keskuses, vastates küsimustele tehisintellekti tuleviku, eelseisvate mudeliarenduste nagu GPT-5 ja ettevõtte uue Stargate'i projekti kohta.
Detailid:
- Tegevjuht ütles, et 500 miljardi dollari suurune Stargate projekt võimaldab järgmise põlvkonna mudelitel hakata looma esimesi "teaduslikke teadmisi".
- Ta avalikustas, et OpenAI sisemine mudel on maailmas 50. parim programmeerija ning võib aasta lõpuks jõuda esikohale.
- Altman eeldab, et OpenAI liigub "avatud lähtekoodiga" mudelite suunas ja rõhus, et "ühiskond on valmis kompromissideks", mida avalikkusele kättesaadavad mudelid kaasa toovad.
- Altman võrdles tehisintellekti võimekuse kasvu "kalkulaatori võitmises arvutamises", väites, et tehnoloogia saab inimestest paremaks igal üldises valdkonnas.
Miks see on oluline: Keegi ärimaailmas ei ole Altmanist parem tehisintellekti tulevikku puudutavate meeletu ideedega esinemises ning see kõne polnud selles osas erand. Tema kindlus eelseisva tehisintellekti kiirenduse osas viitab, et võime näha täiesti uusi teaduslikke avastusi varem kui hiljem.
Apple'i robotlamp
Ülevaade: Apple'i teadlased tutvustasid ELEGNT-raamistikku, mille eesmärk on näidata, kuidas loomulikus liikumises saab muuta kodurobotid kaasahaaravamaks ja suhestatavamaks, mis kasutab väljendusrikast robotlampi, mis on inspireeritud Pixari Luxo Jr-st.
Detailid:
- Apple'i prototüüp hõlmab põhifunktsionaalsuse liigutusi, mis edastab emotsioone ja kavatsusi, nagu "aknast välja vaatamine", kui arutatakse ilma üle.
- Robot kasutab Siri häälvõimekust, mis paneb roboti pea ja käed vastavalt liikuma.
- Testimised näitasid, et liigutused nagu peanoogutus või uudishimu näitamine parandavad märkimisväärselt mugavust ja inimeste kaasatust võrreldes staatiliste vastustega.
Miks see on oluline: Tehnoloogiaettevõtted võistlevad robotite toomisel meie kodudesse ning kuigi paljud on keskendunud tüüpilistele inimkujulistele mudelitele, näitab Apple'i uuring, et edu võib sõltuda nii kõrgenenud võimekusest kui ka seadmetest, mis suudavad suhelda viisil, mis tundub kasutajatele loomulikum ja emotsionaalselt lähedasem.
Tehnoloogiaettevõtted võistlevad selle nimel, et robotid jõuaksid meie kodudesse. Paljud neist keskenduvad inimkujulistele mudelitele, aga Apple'i uuring näitab, et tegelik edu võib tulla hoopis selliste seadmete kaudu, mis suudavad suhelda loomulikul ja emotsionaalsel viisil, mis on kasutajatele lähedasem.