Tehisintellekt õpetab Arizona koolides

Ülevaade: Arizona kiitis heaks programmi, mille raames hakkab tehisintellekt koolides õpetaja asemel 4.–8. klassi õpilastele tunde andma.

Detailid:

• Õpilased õpivad kaks tundi päevas AI abil, kasutades programme nagu IXL ja Khan Academy.
• Kool on veebipõhine, AI kohandab õppe vastavalt iga õpilase vajadustele.
• Ülejäänud päev on suunatud praktilistele töötubadele, mida juhendavad inimesed, kus õpetatakse näiteks rahaga läbikäimist ja ettevõtlust.
• Esialgsete tulemuste järgi õppisid õpilased poole ajaga kaks korda rohkem.

Miks see on oluline: Kuigi see programm tekitab erinevaid arvamusi, võib see olla märk tulevikust, kus tehisintellekt mängib hariduses suurt rolli, kohandades õppe igaühele eraldi ja muutes haridussüsteemi.

Qwen tutvustab uut avatud lähtekoodiga visuaalset mõtlemise AI-d

Ülevaade: Alibaba Qwen meeskond tutvustas uut avatud lähtekoodiga AI mudelit QVQ-72B-Preview, mis suudab lahendada keerulisi matemaatilisi ja teaduslikke probleeme visuaalse mõtlemise abil.

Detailid:

• QVQ on väga hea keeruliste visuaalsete probleemide lahendamisel, eriti matemaatikas ja füüsikas.
• Mudel sai hindamisel 70,3 punkti, mis on sarnane teiste juhtivate AI mudelitega.
• QVQ põhineb varasemal Qweni mudelil ja suudab paremini analüüsida pilte ja teha keerulisi järeldusi.
• Qwen märkis, et QVQ on samm edasi "omni" ja "intelligentsete" mudelite suunas, mis suudavad lahendada raskemaid teaduslikke probleeme.

Miks see on oluline: Kui AI tehnoloogia juhtivad ettevõtted hoidsid oma parimaid visuaalse mõtlemise mudeleid saladuses, siis Qweni avatud mudel võiks aidata valdkonda edasi arendada. Parimad süsteemid, mis ühendavad visuaalse ja analüütilise mõtlemise, kiirendavad keerukate probleemide lahendamist AI kaudu.

ARMOR muudab humanoidrobotite navigeerimist

Ülevaade: Carnegie Melloni ülikooli ja Apple'i teadlased on loonud ARMORi, mis aitab humanoidrobotitel paremini ringi liikuda, vähendades kokkupõrkeid ja suurendades liikumis kiirust.

Detailid:

• Süsteem kasutab robotite kätele paigaldatud andureid, et luua "tehisnahk", mis aitab robotitel ruumi paremini tajuda.
• ARMOR vähendas kokkupõrkeid 63,7% ja parandas navigeerimist 78,7% võrreldes vanade kaameratega, samal ajal tehes andmetöötlemise 26 korda kiiremaks.
• Süsteem õpib inimeste liikumisest, mille jaoks on kogutud üle 86 tunni liikumisandmeid.
• Tehnoloogia on edukalt kasutatud Fourier GR1 humanoidrobotil, kasutades 40 andurit, et saavutada hea ruumiline teadlikkus.
• Selle süsteemiga saab toimetada tavapäraste komponentide abil, muutes selle laiemalt juurdepääsetavaks robootika valdkonnas.

Miks see on oluline: ARMOR võimaldab robotitel töötada ka keerulisemates ja ettearvamatutes keskkondades, mitte vaid tööstuses. See viib meid lähemale inimtasemel ruumilise teadlikkuse saavutamisele, mis on vajalik humanoidide kasutamiseks igapäevaelus.