AI abil õpetamine on ennast tõestanud

Ülevaade: Uuring Nigeerias näitab, et õpilased, kes kasutasid AI-d pärast kooli, õppisid kuue nädalaga sama palju, kui need, kes õppisid kaks aastat koolis traditsioonilise õppeprogrammi järgi. See näitab, kui võimas on AI õpetamises.

Detailid:

• Maailmapank toetas projekti, kus AI juhendas õpilasi pärast tunde, peamiselt inglise keeles.
• AI abil edestasid olulisel määral õpilased inglise keeles, tehisintellikti kasutamises ja digioskustes oma eakaaslasi.
• Kõige rohkem said AI õppest kasu need, kes olid teistest maha jäänud.
• Mida rohkem õpilased osalesid selles programmis, seda parem oli mõju, mistõttu ootame huviga uusi sarnaseid programme.

Miks see on oluline: See uuring on üks esimesi, mis tõestab, et AI võib aidata arengumaades hariduse kvaliteeti parandada. AI toetab õpetajaid ja aitab lahendada õpetajate puudust, mis on globaalne probleem.

Apple peatab AI uudiste loomise vale pealkirjade tõttu

Ülevaade: Apple peatas ajutiselt oma tehisintellektil põhineva uudiste kokkuvõtte funktsiooni Apple Intelligence'is, kuna süsteem oli korduvalt loonud täiesti valesid pealkirju. Nende hulgas olid ka väljamõeldud lood vahistamistest ja surmadest, mida tegelikult ei ole toimunud.

Detailid:

• Uudiste kokkuvõtte funktsioon käivitus septembris koos iPhone 16-ga, et teha lühikesi kokkuvõtteid mitmest uudisest.
• Suured uudisteorganisatsioonid, nagu BBC ja Washington Post, kritiseerisid seda funktsiooni, kuna see ei vasta originaalartiklitele ja vähendab usaldusväärsust.
• BBC kaebas selle funktsiooni üle juba detsembris ja palus Apple'il see eemaldada, kuna uudiste kajastuses esines tõsiseid faktivigu.
• Apple plaanib teha AI kokkuvõtted selgemaks ja anda kasutajatele rohkem õiguseid selle osas, millised rakendused saavad seda funktsiooni kasutada.

Miks see on oluline: Apple Intelligence on seni valmistanud pettumuse ning vigadega kokkuvõtete avaldamine terve kuu jooksul õõnestab nii avalikkuse usaldust ajakirjanduse vastu kui ka tehisintellektil põhinevate toodete mainet üldiselt. Apple'il on veel palju teha, et nende tehisintellekt jõuaks nii konkurentide tasemele kui ka vastaks lansseerimisel seatud ootustele.

Microsoft esitleb uut AI mudelit materjalide avastamiseks

Ülevaade: Microsoft Research tutvustas MatterGen'i, AI mudelit, mis suudab luua uusi materjale kindlate omadustega. See muudab, kuidas teadlased uusi materjale avastavad ja disainivad.

Detailid:

• Mudelis kasutatakse difusioonarhitektuuri, mis loob samaaegselt aatomitüübid, koordinaadid ja kristallstruktuurid üle kogu perioodilisustabeli.
• Testides lõi MatterGen stabiilseid materjale üle kahe korra tõhusamalt kui varasemad meetodid, kusjuures loodud struktuurid olid 10 korda lähemal oma optimaalsetele energiatasemetele.
• Teine süsteem, MatterSim, aitab testida loodud struktuure, muutes avastamisprotsessi lihtsamaks.
• Mudel on kohandatav, võimaldades luua materjale kindlate omaduste järgi, arvestades samal ajal praktilisi piiranguid, nagu tarneahela riskid.

Miks see on oluline: Traditsiooniline katse-eksituse meetod materjalide avastamiseks on aeglane ja kallis. MatterGen võimaldab luua otse soovitud omadustega sobivaid materjale, kiirendades oluliselt materjalide arendust valdkondades nagu puhas energia, arvutitehnoloogia ja muud olulised tehnoloogiad.