Google tutvustab arendajatele laialdaselt kasutatavat tehisintellekti
Ülevaade: Google Cloud avaldas uue aruande, mis näitab, et tehisintellekti kasutamine tarkvaraarenduses on jõudnud 90%-ni. Samas ei usalda arendajad tehisintellekti tulemusi täielikult.
Detailid:
- Küsitledes peaaegu 5000 IT-töötajat, selgus, et arendajad töötavad tehisintellekti assistentidega keskmiselt kaks tundi päevas.
- 30% arendajatest ei usalda eriti tehisintellekti tulemusi, kuid kasutavad seda siiski oma töös.
- Kuigi paljud on skeptilised, on 80% arendajatest öelnud, et nad on muutunud produktiivsemaks, ning 59% tunneb, et nende koodi kvaliteet on paranenud.
- Google esitles ka uut mudelit, mis aitab ettevõtetel tehisintellekti võimalusi paremini rakendada.
Miks see on oluline: Tehisintellekt muutub arendajate tööriistana aina tähtsamaks, kuid paljud ei usalda seda veel täielikult. Seda kasutatakse tootlikkuse tõstmiseks, aga lõpliku kvaliteedikontrolli teevad siiski inimesed.
Tehisintellekt tegi ära keerulise CFA eksami minutitega
Ülevaade: NYU näitab, et OpenAI, Google’i ja Anthropic’u uusimad mudelid suudavad nüüd läbida kõik CFA eksami kolm taset. Isegi keerulised III taseme essee küsimused, mis kaks aastat tagasi veel raskusi tekitasid, suudab tehisintellekt nüüd lahendada probleemideta.
Detailid:
- NYU Sterni ja GoodFini teadlased testisid 23 keelemudelit CFA III taseme eksamil, kus üheksa mudelit saavutasid üle 63% skoori.
- OpenAI o4-mini sai essee osas kõrgeima skoori 79,1%, samal ajal kui Gemini 2,5 Pro ja Claude 4 Opus said vastavalt 75,9% ja 74,9%.
- Mudelid lahendasid eksami minutitega, aga inimestel kulub tavaliselt 1 000 tundi mitme aastaga õppimiseks.
- Päris hindajad andsid AI essee vastustele keskmiselt 5,6 punkti kõrgema tulemuse võrreldes automaatsete hindamissüsteemidega.
Miks see on oluline: Kaks aastat tagasi olid AI-d esseedes nõrgad, aga nüüd on nende analüüsivõime palju parem. See tähendab, et finantsmaailmas hakkab tehisintellekt tegema suure osa analüüsitööst, samal ajal kui inimestel on rohkem väärtust kliendisuhete loomisel ja olukordade mõistmisel.
MIT kasutab tehisintellekti kvantmaterjalide loomiseks
Ülevaade: MIT teadlased lõid SCIGENi, tehisintellekti süsteemi, mis aitab luua materjale eriliste kvantomadustega, kasutades selleks geomeetrilisi reegleid.
Detailid:
- Teadlased lisasid populaarsetele mudelitele reeglid, mis aitavad luua kindla kujuga materjale, et anda neile kvantomadusi.
- AI lõi 10 miljonit võimalikku materjali, millest 1 miljon osutus piisavalt stabiilseks, et neid saaks päriselt olemas olla.
- Laboris suudeti ehitada kaks uut materjali, TiPdBi ja TiPbSb, ning AI aitas ennustada nende magnetkäitumist.
- Google DeepMind aitas parandada mudelit, et vältida füüsikaseadustega vastuolus olevate materjalide loomist.
Miks see on oluline: Kvantarvutid võivad palju muuta, näiteks meditsiinis ja puhta energia arendamisel, kuid need vajavad haruldasi materjale, mida looduses peaaegu ei ole. SCIGEN loob korraga miljoneid võimalikke materjale ja aitab selle kaudu kiiremini leida sobivaid lahendusi.