Meta nutikad prillid pakuvad uusi võimalusi

 

Ülevaade: Meta tutvustas Connect üritusel kolme nutiprillide mudelit: Ray-Ban Display prille, mis töötavad koos Neural Bandiga, Oakley prille spordihuvilistele ning Ray-Ban Meta Gen 2 mudelit.

 

Detailid:

• Display klaasid kasutavad Neural Bandi, mis loeb lihaste elektrisignaale. See võimaldab näiteks sõrme väikeste liigutustega sõnumeid saata või navigeerida.
• Neural Band õpib kasutaja harjumusi tundma, nii et selle kasutamine muutub peaaegu märkamatuks.
• Gen 2 mudelil on kaks korda pikem aku kestus (8 tundi), võimalus salvestada 3K Ultra HD videoid ja parem helide eristamine mürarikkas keskkonnas.
• Oakley Meta Vanguard on mõeldud sportlastele. Aku kestab 9 tundi, need on veekindlad ja ühilduvad Garmin seadmetega reaalajas info jälgimiseks.

 

Miks see on oluline: Meta tahab lahendada ühe suurima väljakutse: kuidas luua kantavaid prille, mida inimesed päriselt naudivad kasutada. Ebamugavate häälkäskluste asemel pakub lahenduse Neural Band, mis suudab tabada kasutaja kavatsusi juba enne liigutuse tegemist. See võib olla samm tulevikku, kus prille juhitakse mõttejõu abil.

OpenAI ja Google’i mudelid võidavad ICPC võistlusel kuldmedalid

 

Ülevaade: OpenAI ja Google kuulutasid, et nende mudelid saavutasid 2025. aasta ICPC võistlusel kuldmedalid. OpenAI GPT-5 sai kõikide probleemide eest perfektse tulemuse ja võitis esimese koha.

 

Detailid:

• OpenAI saavutas täispunktid 12/12, kasutades GPT-5 ja spetsiaalset mõtlemismudelit, edestades kõiki 139 osalevat ülikooli tiimi.
• Google’i Gemini 2.5 Deep Think lahendas 10/12 ülesannet õigesti ja pälvis samuti kuldmedali, lahendades ülesande, millega isegi parimad inimvõistlejad hakkama ei saanud.
• Mõlemad ettevõtted järgnesid võistlusreeglitele ja neil oli sama ajapiirang nagu inimestelgi. Parim inimmeeskond sai tulemuseks 11/12.
• See saavutus tuli pärast OpenAI ja Google’i eelmisi kõrgtasemelisi etteasteid olümpiaadidel ning programmeerimisvõistlustel.

 

Miks see on oluline: Konkureeriv programmeerimine on jõudnud uuele tasemele ja inimeste jaoks esikohale jõudmine muutub aina keerulisemaks. Kuigi veel ei ole teada antud täieliku tehisintellekti (AGI) saavutamist, on need mudelid juba praegu mitmetes valdkondades inimestest paremad ja muutuvad järjest paremaks.

AI ennustab riske enam kui 1000 haiguse puhul

 

Ülevaade: Euroopa teadlased lõid Delphi-2M nimelise tehisintellekti, mis analüüsib terviseandmeid ja prognoosib inimese haigestumisriski enam kui 1000 haiguse puhul järgmise 20 aasta jooksul.

 

Detailid:

• Süsteem analüüsis 400 000 Ühendkuningriigi patsiendi terviseandmeid, et leida mustreid arstil käimiste, haiglas viibimise aja ja eluviisiharjumuste põhjal ning tuvastada varased ohumärgid.
• Delphi-2M oli sama täpne või täpsem kui haiguspõhised mudelid. See suutis prognoosida 1 258 erinevat haigust, sealhulgas vähi ja diabeedi riski.
• Teadlased kontrollisid süsteemi täpsust, lastes AI-l teha ennustusi patsientide kohta, kelle terviseandmed olid neil olemas. Testiti 1,9 miljoni Taani inimese andmeid.

 

Miks see on oluline: Kuigi Delphi-2M ei ennusta tulevikku kindlalt, vaid annab tõenäosusi, avab see ukse uuele mõtteviisile. See näitab, kuidas erinevad haigused on omavahel seotud ja mõjutavad üksteist, võimaldades arstidel terviseprobleeme ennetada, mitte ainult tagantjärele ravida.