USA AI tegevusplaan lubab revolutsiooni – vähem reegleid, rohkem võimu

USA tehisintellekti tegevusplaan

Pilt näitab dokumenti pealkirjaga 'Winning the Race: America's AI Action Plan'. Üleval on Ameerika Ühendriikide presidendi teadus- ja tehnoloogiapoliitika ametkonna embleem. Alumises osas on kuupäev 'July 2025'.
Pildi allikas: The White House

 

Ülevaade: Trumpi administratsioon avaldas tegevusplaani, kuidas USA saab tehisintellekti valdkonnas maailma liidriks. Plaanis on üle 90 tegevuse, mis keskenduvad tehisintellekti infrastruktuurile, regulatsioonile ja ekspordipoliitikale, ning see tugineb enam kui 10 000 avalikule kommentaarile.

 

Detailid:

  • 28-leheküljeline dokument keskendub innovatsiooni kiirendamisele, infrastruktuuri parandamisele ja diplomaatia tugevdamisele, vähendades samal ajal bürokraatiat.
  • Tegevused hõlmavad uute andmekeskuste loomist, juriidiliste piirangute eemaldamist, avatud lähtekoodiga tehisintellekti toetust ja tehnoloogia kasutuselevõttu.
  • Plaanis rõhutatakse vajadust eemaldada ideoloogiline kallutatus tehisintellekti süsteemides, nõudes, et valitsuse poolt kasutatud mudelid oleksid objektiivsed.
  • Tehisintellekti arengut võrreldakse tööstusrevolutsiooni, teaberevolutsiooni ja renessansiga.
  • Kriitikud leiavad, et plaan aitab pigem suuri tehnoloogiaettevõtteid ja võib vähendada avalikku kaitset, jättes tavaelanike vajadused tähelepanuta.

 

Miks see on oluline: Trumpi administratsiooni plaan keskendub sellele, et USA oleks tehisintellekti arendamisel maailma eesotsas. Selleks tahetakse vähendada regulatsioone ja rohkem panustada taristusse, isegi kui see tähendab vähem kaitsemeetmeid. Eesmärk on olla parem kui Hiina.

Google kasutab tehisintellekti, et paremini mõista Vana-Rooma ajalugu ja kultuuri

Rooma kivitahvlil on ladina keeles graveering. Tekst on osaliselt kahjustatud ja koosneb kahest erinevast osast: vasakul pool vana kivipinna graveering ning paremal pool samal viisil kirjutatud, kuid punase tindi või värviga trükitud tähed. Tähed on suurtähtedega ja tihedalt kirjutatud, ilma tühikute või interpunktsioonita.
Pildi allikas: Google DeepMind

 

Ülevaade: Google DeepMind on loonud Aenease, tehisintellekti süsteemi, mis aitab ajaloolastel taastada ja mõista Rooma impeeriumist pärit kahjustatud ladina tekste, ning leida infot nende päritolu kohta.

 

Detailid:

  • Aeneas on süsteem, mis aitab teadlastel lugeda katkendlikke vanu ladinakeelseid tekste. See pakub välja võimalikke sõnu ja võrdleb neid 176 000 iidse kirjutise andmebaasiga.
  • Süsteem oskab seostada tekstid Rooma provintsidega 72% täpsusega, määrata nende umbkaudset vanust 13 aasta täpsusega ja taastada kahjustatud osi 73% täpsusega.
  • Seda testis 23 ajaloolast ning 90% juhtudest olid soovitused kasulikud. Keerulisemate ülesannete puhul paranes tulemuste usaldusväärsus 44%.
  • Tööriist on teadlastele tasuta ning seda saab kohandada ka teiste iidsete keelte jaoks, sest Google DeepMind on jaganud nii koodi kui ka andmeid avalikult.

 

Miks see on oluline: Tänu Aeneasele ja sarnastele projektidele saab tehisintellekti abil kokku panna katkiseid iidseid tekste. Kui AI-d hakatakse kasutama ka teiste keelte ja kirjutamisviiside puhul, võib see aidata paremini mõista inimkonna ajalugu üle kogu maailma.

OpenAI aitab vähendada meditsiinivigu Keenias

Naeratav arst valge kitliga vasakul pool pilti, stetoskoop kaelas. Paremal pool on graafik, mis näitab tehisintellekti konsultatsiooni mõju hoolduse kvaliteedile, koos osakaalu näitajatega. Pilti allosas on kaks väiksemat fotot: üks mikroskoobis töötava inimesega ja teine meditsiinikeskuse hoonest.
Pildi allikas: OpenAI & Penda Health

 

Ülevaade: OpenAI tegi koostööd Penda Healthiga, et uurida, kuidas AI saab aidata arste Nairobis. Selgus, et arstid, kes kasutasid tehisintellekti, panid diagnoose ja määrasid ravi täpsemalt kui need, kes seda ei kasutanud.

Detailid:

  • Tehisintellekti süsteem aitab arstidel otsuseid teha, jälgides nende tööd reaalajas ja hoiatades, kui midagi võib olla valesti. Kuid raviotsused teeb endiselt arst ise.
  • Uuringus vaadeldi ligi 40 000 patsiendivisiiti. AI-d kasutanud arstid tegid 16% vähem diagnoosimisvigu ja 13% vähem ravivigu.
  • Kõik arstid ütlesid, et ravi kvaliteet paranes. 75% leidis, et mõju oli suur ja et AI aitas neil õppida ning pakkus kindlustunnet.
  • Uuringust selgus, et edu võti oli kolmes asjas: tugev AI-mudel (nagu GPT-4), süsteemi sujuv kasutamine ning hea ja personaalne koolitus arstidele.

 

Miks see on oluline: See näitab, et tehisintellekt saab aidata parandada arstiabi seal, kus meditsiiniteenuseid on vähe. Samas annab see ka häid näpunäiteid, kuidas AI-d tööle panna nii, et see tõesti aitaks arste ega muudaks nende tööd keerulisemaks.