Meta plaanib 2026. aastal reklaamitööstusest inimesed eemaldada

Meta täielikult automaatne AI-reklaamiplatvorm

Robot hoiab kaamerat ja rulli. Tal on käes reklaamistrateegia ja sotsiaalmeedia turunduse raamatud ning stsenaarium. Laual on arvutiekraan, millel on pilt oranžist pudelist, ja tass. Taustal on stseen punase autoga.
Pildi allikas: o3

 

Ülevaade: Meta kavatseb 2026. aastaks luua tööriistu, mis teevad kogu reklaaminduse inimeste eest ära: tehisintellekt, mis suudab vaid tootefoto ja eelarve põhjal luua Facebooki ja Instagrami reklaamid.

 

Detailid:

  • Ettevõtted peavad andma toote pildi ja eelarve, AI teeb ise teksti ja visuaale, valib sihtrühma ja korraldab kampaaniat.
  • Süsteem suudab luua reklaame, mis kohanduvad reaalajas – näiteks näitab autot mägedes või linnas, olenevalt sellest, kus kasutaja asub.
  • Eesmärk on aidata väiksemaid ettevõtteid, kellel pole oma turundusmeeskonda, pakkudes neile professionaalseid reklaame ilma agentuuritasude ja eriteadmisteta.
  • Reklaamid moodustavad 97% Meta aastasest tulust ja need on Mark Zuckerbergi AI-strateegia keskmes.

 

Miks see on oluline: Tehisintellekt on juba muutnud reklaame, luues pilte, videoid ja tekste. Meta plaan aga viib selle sammu edasi, kogu protsess toimub ilma inimeste abita. Kujuta ette, et reklaamid sünnivad automaatselt, see annaks väikestele brändidele lihtsa ja tõhusa võimaluse turundada ning muudaks kogu turu toimimist.

Microsoft pakub Bingis tasuta video loomist

Pilt näitab värvilist koolibrit, kes lehvitab oma tiibu aegluubis. Taust on rohekaskollane ja udune.
Pildi allikas: Microsoft

 

Ülevaade: Microsoft tutvustas uut teenust, mis võimaldab luua lühivideoid tekstikirjelduste abil Bing mobiilirakenduses, kasutades OpenAI Sora mudeleid.

 

Detailid:

  • Kasutajatel on alustuseks 10 kiiret videoloomise võimalust ja piiramatu arv aeglasemaid. Kiire loomise võimalusi saab juurde saada Microsofti preemiaprogrammi kaudu.
  • See teenus tuleb esmalt Bing’i iOS-i ja Androidi seadmetele; peagi laieneb ka arvuti ja Copilot Searchi versioonidele.
  • Videod on hetkel vertikaalsed ja kestavad viis sekundit. Korraga saab luua kuni kolm videot.

 

Miks see on oluline: Sora oli kunagi väga populaarne tehisintellekti toode, kuid ei suutnud ootusi täita. Kuna enamik videote loomise tööriistu vajab tasulist tellimust, siis see tasuta võimalus annab uutele kasutajatele lihtsama juurdepääsu video loomisele.

Sakana AI suudab oma koodi ise parandada

<pilt näitab organisatsiooni struktuuri graafikut vasakul ja protsessi astmeid paremal. Vasakpoolne graafik kujutab agentide hierarhiat, kus lapsed arenevad vanematest, tähistatud nooltega. Paremal on neli ristkülikut, mis tähistavad protsessi etappe: üleval punane 'Parent Agent Code Base Tools, Workflow, Etc.', siis roheline 'Parent Agent Self-Modification Step', kollane 'Child Agent Code Base Tools, Workflow, Etc.' ja all sinine 'Task Evaluation SWE-Bench/Polyglot'. Ikoonid viitavad programmimisele ja ülesannete hindamisele.
Pildi allikas: Sakana AI

 

Ülevaade: Sakana AI ja Briti Columbia Ülikooli teadlased tutvustasid uut tehisintellekti nimega Darwin Gödel Machine. See AI suudab iseseisvalt oma koodi ümber kirjutada ja muuta koodi kuni 150% paremaks, ilma inimese sekkumiseta.

 

Detailid:

  • Alguses oli DGM mõeldud ainult koodi kirjutamise abivahendina, kuid see õppis ise tööriistu lisama, vigu meelde jätma ja kolleegide arvamusi arvesse võtma.
  • See muutis koodi kirjutamise palju tõhusamaks: ühes testis paranes tulemus 20%-lt 50%-le ja teises 14%-lt üle 30%.
  • DGM muudab oma koodi nagu evolutsioon. Ta jätab meelde toimivad lahendused ja salvestab head ideed järgmiseks korraks.
  • See süsteem õppis ise juurde isegi siis, kui põhimudelit muudeti, ja tulemused jäid sama head, mis näitab, et see pole seotud ühe kindla mudeliga.

 

Miks see on oluline: Tavaliselt ei muutu tehisintellekti mudelid pärast õpetamist ja vajavad inimese abi parandamiseks. DGM aga näitab uut võimalust – süsteemid arenevad iseseisvalt. See võib tehisintellekti arengut väga kiirendada, kuid samas tekib küsimus, kuidas neid süsteeme kontrollida, kui nad muutuvad liiga iseseisvaks.