FutureHouse’i nutikad teadusagendid
Ülevaade: FutureHouse lanseeris uued tehisintellektil põhinevad teadus assistendid, kelle eesmärk on aidata teadlastel lihtsamini avastusi teha ja uurida miljoneid teadusartikleid ja andmebaase.
Detailid:
- Platvormil on neli eriotstarbelist tehisintellekti-agenti – Crow, Falcon, Owl ja Phoenix – mis on kättesaadavad veebis ja API kaudu.
- Crow tegeleb üldise uurimistööga, Falcon viib läbi põhjalikke kirjanduse ülevaateid, Owl tuvastab varasemaid uuringuid ja Phoenix keskendub keemia töövoogudele.
- FutureHouse väidab, et need agendid on info otsimisel ja kokkuvõtete tegemisel paremad kui doktorikraadiga teadlased ja tavalised otsingutööriistad.
- Agendid pääsevad ligi teadusandmebaasidele ning näitavad selgelt, kuidas nad oma järeldusteni jõudsid.
Miks see on oluline: Paljud laborid töötavad samade eesmärkide nimel, kuid vaid vähestel, nagu FutureHouse’il, on juba toimiv lahendus olemas. Teaduslik tehisintellekt kogub hoogu ning peagi on suurte andmehulkade analüüs ja teadusartiklite läbitöötamine loomulik osa igast teadustööst.
Apple ja Anthropic teevad koostööd programmeerimisplatvormi loomisel
Ülevaade: Bloombergi teatel plaanivad Apple ja tehisintellekti idufirma Anthropic luua uue AI-l põhineva platvormi, mis aitab Apple’i Xcode’is koodi automaatselt kirjutada, muuta ja testida.
Detailid:
- Apple’i uuendatud Xcode sisaldab nüüd Anthropic’u Claude Sonnet mudelit, mida testitakse kõigepealt ettevõtte sees enne avalikku kasutuselevõttu.
- ‘Vibe-coding’ on vestluspõhine tööriist, mis aitab arendajatel lihtsalt koodi kirjutada, muuta ja vigu parandada.
- Apple plaanib laiendada oma tehisintellekti kasutust, tuues lisaks OpenAI-le ja ChatGPT-le mängu ka Google Gemini.
Miks see on oluline: Kuigi Apple eelistab tavaliselt tehnoloogiat ise arendada, võib AI valdkonna kiire areng sundida neid tegema koostööd teiste tipptegijatega. Enamiku kasutajate jaoks pole oluline, kas Apple’il on oma parim AI-mudel. Nad tahavad lihtsalt, et kõik töötaks sujuvalt kogu Apple’i ökosüsteemis.
Google seisab silmitsi tehisintellekti arendamisel energia- ja tööjõupuudusega
Pildi allikas: o3
Ülevaade: Google avaldas hiljuti uue plaani, mis keskendub USA energiataristu probleemidele, ja teatas, et aitab koolitada 130 000 elektri valdkonna spetsialisti, et toetada tehisintellekti kiiret arengut.
Detailid:
- Google’i dokument „Uue Ameerika Innovatsiooni Toetamine“ pakub välja 15 ideed, kuidas arendada energiatootmist, uuendada elektrivõrku ja koolitada rohkem spetsialiste.
Ettevõte toetab elektrikute koolituse kaasajastamist tehisintellekti abil, eesmärgiga suurendada tööjõudu 70% võrra 2030. aastaks.
Programm arendab olemasolevat 100 000 elektrikust tööjõudu ja loob 30 000 uut elektrikust spetsialisti, et leevendada tööjõupuudust.
- See algatus täiendab Google’i varasemat plaani koolitada miljon inimest AI-oskustes, hõlmates nüüd ka olulisi infrastruktuuritöid.
Miks see on oluline: Tehisintellekti areng nõuab väga palju energiat, mistõttu USA peab uuendama oma elektrivõrku ja koolitama rohkem oskustöölisi. Kuna ka Hiina panustab tugevalt energiasse, on AI arengus edu saavutamiseks vaja lisaks kiipidele ja treeningmeetoditele ka kindlat energiavarustust.