Google’i Gemini 2.5 Flash

Ülevaade: Google lanseeris just Gemini 2.5 Flash’i – nutika ja kiire AI, mis konkureerib o4-mini mudeliga ja on testides targem kui Claude 3.5 Sonnet. Uus süsteem kasutab „mõtlemise eelarvet“, et leida hea tasakaal kulu ja kvaliteedi vahel.

Detailid:

• 2.5 Flash on selgelt nutikam kui eelmine versioon (2.0 Flash) ja selle mõtlemisvõime saab vajadusel sisse või välja lülitada.
• See mudel saab hästi hakkama keeruliste küsimustega, eriti teaduse, tehnika ja visuaalse arutluse valdkondades, kuid maksab vähem kui konkurendid.
• Arendajad saavad ise määrata, kui palju “mõtlemist” mudel tegema peaks (kuni 24 000 märki), et leida õige tasakaal hinna, kiiruse ja vastuse kvaliteedi vahel.
• Mudel on kasutatav API kaudu Google AI Studio ja Vertex AI platvormidel ning katsetamiseks ka Gemini äpis.

Miks see on oluline: Kuigi OpenAI sai sel nädalal palju tähelepanu, liigub Google oma uuendustega edasi. Juhitav ja kohandatav mõtlemine annab kasutajatele paindlikkuse – funktsiooni saab sisse lülitada vaid siis, kui vaja. Nii saab raha ja arvutusressurssi kokku hoida lihtsateks ülesanneteks ning kasutada rohkem võimsust keerukamate probleemide lahendamiseks.

Profluent avastas uusi reegleid, kuidas AI saab valgustruktuure kujundada

Ülevaade: Profluent tutvustas ProGen3 – uut AI-mudelit, mis suudab täiesti nullist luua keerukaid valke. Esmakordselt näitavad tulemused, et AI suudab leida toimivaid mustreid bioloogias: mida suurem mudel ja rohkem andmeid, seda paremad tulemused.

Detailid:

• Biotehnoloogiafirma 46B mudel õpetati 3,4 miljardi valgujupiga, mis on rohkem kui kunagi varem, ja see oskab nüüd paremini valke luua.
• Mudel lõi uusi antikehi, mis toimivad nagu olemasolevad ravimid, aga on piisavalt erinevad, et vältida patendist tulenevaid probleeme.
• Platvorm tegi ka väikeseid geenimuutmise valke, mis on üle kahe korra väiksemad kui CRISPR-Cas9, võimaldades uusi geeniteraapia lahendusi.
• Profluent teeb 20 „OpenAntibodies“ ravimikandidaati tasuta või litsentsi alusel kättesaadavaks, keskendudes haigustele, mis mõjutavad 7 miljonit inimest.

Miks see on oluline: Kui need arengud jätkuvad, võib Profluenti lähenemine muuta ravimite ja geenitööriistade loomise aeglasest laboritööst palju kiiremaks ja paremini ennustatavaks protsessiks. See näitab, et tehisintellekti roll meditsiinis ja uute ravimite leidmisel alles kogub tuure.

Meta FAIR jagas uut uurimistööd selle kohta, kuidas tehisintellekt maailma tajub.

Ülevaade: Meta FAIR teadlased avaldasid viis uut avatud lähtekoodiga AI-projekti, mis uurivad, kuidas tehisintellekt näeb, mõistab ja tegutseb. Projektid näitavad arengut arvutinägemises, 3D mõistmises ja koostööoskustes.

Detailid:

• Perception Encoder saab väga hästi hakkama visuaalsete ülesannetega, näiteks peidetud loomade leidmise või liikumise jälgimisega.
• Meta avaldas ka uue avatud lähtekoodiga tööriista – Meta Perception Language Model (PLM) ja võrdlusraamistiku PLM-VideoBench, mis keskendub videote mõistmisele.
• Locate 3D aitab AI-l objekte täpselt ära tunda ja mõista, toetudes suurele andmestikule.
• Uus Collaborative Reasoner raamistik näitab, kui hästi AI-süsteemid omavahel koos töötavad – tulemused on ligi 30% paremad kui üksinda tegutsedes.

Miks see on oluline: See uurimisprojekt keskendub AI põhivõimetele nagu nägemine, 3D mõistmine ja mõtlemine – need on olulised oskused, et tehisintellekt suudaks paremini päris maailmaga suhelda. Tegemist on suure sammuga edasi, kus AI hakkab lõpuks aru saama keerulisest füüsilisest maailmast ja saab sellega päriselt suhelda.