Musk püüab takistada OpenAI üleminekut kasumlikule ärimudelile

Ülevaade: Elon Musk on esitanud kohtunikele taotluse, millega soovib takistada OpenAI üleminekut täielikult kasumlikule tegevusele. See samm suurendab juba käimasolevat juriidilist vaidlust ja on neljas selline meede, mille on algatanud endine kaasasutaja ning tehisintellekti kriitik.

Detailid:

• Musk püüab blokeerida OpenAI varade üleviimist, et säilitada ettevõtte algse "mitte-kasumlik" iseloomu.
• Kohtuasi toob välja mitmed vastaspooled, sealhulgas OpenAI, Sam Altman, Microsoft ja endised juhatuseliikmed, süüdistades neid ebaeetilises konkurentsiteabe jagamises.
• Musk rõhutab, et OpenAI-l on "huvide konflikti" probleem, kuna Altmanil on nähtavad rahalised sidemed Stripe'iga, mis teenindab ettevõtte maksetöötlemist.
• Samuti väidab Musk, et OpenAI on takistanud investoreid toetamast konkurente, sealhulgas tema enda ettevõtet xAI, rangete investeerimistingimuste tõttu.
• OpenAI on vastanud, et Muski nõuded põhinevad samaaegsetel argumentidel, mis on juba tagasi lükatud, nimedes neid põhjendamatuteks.

Miks see on oluline: Muski ja OpenAI vaheline lugu jätkub. Kuigi Muski tegevused võivad tunduda kättemaksuna, on OpenAI keerulised struktuurid ja vastastikused tehingud pideva kriitika all. Tehisintellekti juhtfirmana, mille väärtus ületab 150 miljardit dollarit, võib see kohtuasja käik oluliselt mõjutada ettevõtte tulevikuplaane.

DeepMind esitleb „Sokratese õppimise“ süsteemi AI eneseparandamiseks

Ülevaade: Google DeepMindi teadlased on välja töötanud uue raamistiku nimega „Boundless Socratic Learning“. See lähenemine võimaldab AI-süsteemidel oma tulemuslikkust parandada, kasutades keelepõhiseid suhtlemisviise ning vältides vajadust välise informatsiooni või inimtagasiside järele.

Detailid:

• Lähenemine põhineb "keelemängudel", kus tehisintellekti agendid suhtlevad omavahel, et õppida ja saada tagasisidet.
• Süsteem genereerib ise treeningstsenaariume ning hindab oma sooritust mängupõhiste mõõdikute järgi.
• Teadlased on määratlenud kolm taset AI eneseparandamiseks: põhiteadmised, mängu valik ja võimalike koodimuudatuste rakendamine.
• See raamistik võimaldab süsteemidel pidevalt areneda, piiratud vaid aja ja arvutusvõimsusega.

Miks see on oluline: Paljud juhtivad AI laborid arutavad, kuidas mudelid võiksid lõpuks iseseisvalt õppida. See uus raamistik pakub konkreetse plaani selle protsessi teostamiseks, võimaldades süsteemidel jätkata oma arengut ilma inimsekkumiseta. Suur väljakutse on tagada, et mudelid vastaksid inimlikele eesmärkidele, kui need hakkavad ise edasi arenema.

Adobe tutvustab AI-põhist heligeneratsiooni süsteemi

Ülevaade: Adobe teadlased on loonud MultiFoley, uue süsteemi, mis kasutab tehisintellekti, et automaatselt luua videotele sobivaid heliefekte, kasutades tekstipäringuid või olemasolevaid heliklippe.

Detailid:

• MultiFoley loob kvaliteetse heli, mis sobib täpselt ekraanil toimuvaga, saavutades täpsuse vaid 0,8 sekundi jooksul.
• Süsteem on õpetatud kasutama internetivideosid ja professionaalseid heliefekte, et pakkuda erinevaid helisid.
• Kasutajad saavad helisid kohandada, näiteks muuta kassi hääle lõvi möireks, samas säilitades õige ajastuse.
• MultiFoley pakub paremat täpsust kui varasemad süsteemid ning testides on tulemused olnud märgatavalt paremad.

Miks see on oluline: Kuigi naljakad videod, kus Foley kunstnikud loovad helisid igasuguste esemetega, on olnud lõbusad, pakub AI nüüd uusi võimalusi professionaalses helidisainis. Heliradade loomine muutub lihtsaks nagu vestlus chatbotiga, pakkudes uusi loomingulisi võimalusi.